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每个家庭都经历过这样的场景：妈妈站在堆满杂物的房间前，眉头紧锁，然后开始了一场"大扫除"。妈妈的扔，不仅仅是一个简单的动作，而是一种生活哲学，一种家庭整理的艺术。在这个物质丰富的时代，如何通过"扔"来保持家庭的整洁与有序，成为了许多妈妈们需要掌握的生活技能。

扔的智慧：为什么妈妈们擅长断舍离

妈妈们的扔，往往有着独特的智慧。她们能够迅速判断物品的使用价值，区分"需要"与"想要"。这种能力源于日常生活的积累和对家庭成员需求的深刻理解。当一个物品长期被遗忘在角落，或者重复囤积类似功能的东西时，妈妈们会毫不犹豫地将其清理出去。这种果断的决策，让家庭空间得到了最大化的利用，也为家人创造了更加舒适的生活环境。

扔的技巧：如何高效进行家庭整理

妈妈的扔并非盲目丢弃，而是遵循一定的原则和方法。常见的"扔"的技巧包括：定期清理、分类处理、评估使用频率、考虑替代品等。妈妈们通常会在换季、节日前后或家庭成员发生变化时进行大规模整理。对于衣物、书籍、厨房用品等不同类别的物品，她们也有各自的判断标准。例如，衣物超过一年未穿可能就会被淘汰；书籍则看是否会被再次阅读；厨房用品则考虑实用性和使用频率。

在实施"扔"的过程中，妈妈们还会考虑到环保和公益。许多可再利用的物品会被捐赠给需要的人，或者通过二手平台转售，让物品发挥最大价值。这种负责任的"扔"，不仅整理了家庭空间，也为社会做出了贡献。

扔的挑战：情感与实用的平衡

妈妈的扔并非总是轻松的，常常面临情感与实用的平衡挑战。家人留下的纪念品、孩子小时候的玩具、朋友赠送的礼物，这些物品往往承载着情感价值，让妈妈们在取舍时犹豫不决。此时，妈妈们需要学会区分物品的情感价值与实用价值，找到平衡点。有些物品可以通过拍照留念后再处理，有些则可以赋予新的用途，让它们在家庭中继续发挥作用。

同时，妈妈们的"扔"也可能会遇到家庭成员的阻力。特别是对于孩子来说，他们可能不理解为什么自己的某些物品会被清理出去。这时，妈妈们需要耐心解释，让孩子参与到整理过程中，培养他们的收纳意识和责任感。

扔的成果：整洁空间带来的生活改变

经过妈妈们的精心整理，家庭空间焕然一新。整洁的环境不仅提升了居住的舒适度，也减少了寻找物品的时间浪费。更重要的是，有序的空间能够带来内心的平静，提高生活的幸福感。许多家庭在实施"扔"的整理后，发现家庭成员之间的关系也更加和谐，因为减少了因物品归属问题产生的争执。

妈妈的扔，是一种生活态度，也是一种智慧传承。通过这种整理方式，妈妈们教会家人如何取舍，如何珍惜，如何在有限的空间里创造无限的可能。这种能力将伴随孩子一生，成为他们面对复杂世界的重要素质。

总结来说，妈妈的扔不仅是一种整理技巧，更是一种生活哲学。它教会我们在物质丰富的时代，如何保持清醒的判断，如何在情感与实用之间找到平衡，如何通过整理来创造更美好的生活。当我们学会欣赏这种"扔"的智慧时，我们不仅拥有了整洁的家，也拥有了更加清爽的人生。

AI搜索开始“说谎”，谁来阻断GEO引发的“信息污染”？对话中国信通院AI研究所呼娜英-a2684e6f

当AI搜索开始“说谎”，谁来阻断GEO引发的“信息污染”？对话中国信通院AI研究所呼娜英每经网首页>要闻>正文今年央视“3·15”晚会将GEO推入公众视野，其通过堆量、投喂等方式影响AI输出，或演变为信息干预机制。中国信通院呼娜英称，GEO风险紧迫性高，语料污染破坏性不可逆，还可能引发“劣币驱逐良币”。目前，AIIA已发起相关安全承诺，编制技术规范。同时，她指出GEO问题跨领域，模型方、平台方均需担责。每经记者｜可杨    每经编辑｜董兴生    今年央视“3·15”晚会，将一个此前只在AI行业内部流传的概念——GEO（生成式引擎优化）——推入公众视野。调查显示，一些GEO服务商声称，只要持续发布推广软文并向AI模型“投喂”相关内容，就可以让客户产品出现在大模型推荐答案中，甚至成为AI给出的“标准答案”。随着生成式AI逐渐取代传统搜索成为新的信息入口，围绕“操控AI答案”的产业开始迅速生长。GEO究竟是搜索优化的延伸，还是一种新的信息干预机制？当AI成为新的流量入口，互联网的信息规则是否正在被重新书写？近日，中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英在接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访时表示，GEO的出现几乎是技术发展的必然结果，但当优化行为突破合理边界，通过堆量、投喂甚至误导模型来影响输出时，它就可能演变为一种新的信息干预机制。如果缺乏治理框架，甚至可能对生成式AI的知识体系造成长期污染。中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英 图片来源：受访者供图NBD：最近GEO受到高度关注，但市场行为非常混乱。从产业治理角度，怎么理解GEO的出现？呼娜英：在生成式AI服务作为搜索入口的新时代，GEO的产生自然而然，是技术发展的产物。和所有新兴技术一样，GEO技术是一把双刃剑。GEO兼具搜索优化延伸与信息干预双重属性，当GEO行为突破合理的内容优化边界，通过堆量、投喂甚至误导模型的方式干预生成式AI的内容输出结果时，就演变成了主动的信息干预机制。NBD：为什么GEO这种非核心技术的服务，反而成为治理风险的高发区？一是流量入口转移。人们使用AI搜索的流量不断提升，导致AI成为新的流量入口，也就成为新的利益敞口。GEO能让产品内容出现在AI反馈中，是其受到广泛关注的核心原因。二是缺乏规范引导。GEO作为新兴市场行为，尚未形成统一的行业标准和行为边界，市场主体为追求短期利益极易突破合规底线。三是技术门槛低。GEO无需像传统技术领域那样突破核心技术壁垒，低门槛的操作方式使其快速普及，而通过污染语料、数据投喂等方式干预模型输出的行为具有较强隐蔽性，难以被及时识别。NBD：如果说传统SEO（搜索引擎优化）影响的是点不点击，那么GEO影响的就是看到什么答案。这种变化是否意味着风险级别发生了变化？呼娜英：在生成式AI刚风靡时，就有调查显示AI写的内容比真人的更让人信服。生成式AI以“智能回答”形式输出内容，相较于传统搜索的结果列表，一方面，呈现形式更具专业性和权威性，用户容易形成生成结果是事实的认知；另一方面，生成式AI会对信息进行整合加工，将信息包装成逻辑连贯的内容，降低了用户的辨别难度，进而提升了用户对错误信息的信任度。NBD：这种风险的紧迫性有多高？如果不治理会发生什么？呼娜英：从风险紧迫性看，非常高。当前生成式AI已快速渗透到金融、医疗、教育、政务等民生和关键领域，这些领域对信息真实性的要求极高。当前GEO主要用于商品广告，但GEO引发的错误信息输出可能直接导致用户财产损失、人身安全受威胁，甚至引发市场波动、社会认知偏差等公共问题。同时，语料污染具有“记忆残留”和“递归污染”的特性，虚假信息一旦进入模型语料库，即便原始信源被删除，仍会持续污染后续的模型输出，且错误信息会逐代累积，若不及时治理，将对生成式AI的知识体系造成不可逆的破坏。NBD：目前GEO市场中存在大量堆量、投喂甚至误导模型的操作，这种行为是否会出现“劣币驱逐良币”？呼娜英：这类行为极易引发劣币驱逐良币的行业困境。一方面，合规经营的GEO服务者，其合理的优化行为成本高于恶意操纵者，在短期市场竞争中易处于劣势；另一方面，优质的原创内容和真实信息会被恶意GEO提供者制造的“数据垃圾”湮没，导致优质内容生产者的积极性受挫，最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环，破坏整个数字内容生态和生成式AI产业的健康发展。为倡导GEO服务企业主动践行承诺，强化数据全流程治理，推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展，人工智能产业联盟（AIIA）发起了《人工智能安全承诺：生成式引擎优化（GEO）专项》。基于此，依托AIIA安全治理委员会，由中国信息通信研究院牵头，联合GEO相关企业，编制了《生成式引擎优化（GEO）服务可信基本要求》技术规范，并已启动了首轮测评工作。NBD：GEO带来的问题是更接近广告合规，还是生成式AI安全？呼娜英：GEO带来的问题是跨领域的复合型风险。目前，很多GEO应用在广告营销方面，部分GEO行为本质上是一种良性的、新型的商业推广行为，但通过虚假信息进行商业宣传，涉及广告法等相关合规问题。从GEO技术的长远应用来看，GEO的不当操作直接指向生成式AI的数据安全、模型安全和内容安全。其通过语料污染、数据投毒等方式破坏模型的知识体系，引发模型输出偏差，属于生成式AI安全治理的核心范畴。且其带来的风险远超传统广告合规问题，能够影响到整个互联网的信息内容安全，也会对生成式AI产业的底层生态造成破坏。NBD：很多GEO服务商宣称自己只是内容优化，不涉及模型。这种说法在治理视角下成立吗？呼娜英：不成立。即便GEO服务商未直接接触模型底层算法，但其通过内容投喂、语料污染等方式间接干预模型的输出结果，与模型输出存在直接的因果关系，属于对模型使用环节的干预，不能以“不涉及模型”为由规避责任。这类中介角色目前存在一定的监管盲区，其行为跨内容制作、数据传播、模型应用多个环节，现有监管规则对这类间接干预模型的行为覆盖不足，且其操作的隐蔽性进一步加大了监管难度，也是当前GEO治理的重点和难点。NBD：在责任划分上，如果模型被投喂错误信息，模型方是否需要承担结果责任？呼娜英：模型方并非无条件承担结果责任，需根据其是否履行技术防控和数据审核的相关义务进行判定。模型方需要按照法律法规和行业标准，建立完善的语料审核、数据清洗、异常检测机制，采取必要的技术手段防范语料污染和恶意投喂，且在发现模型被污染后及时采取整改措施。同时，模型方需持续提升“毒数据”识别、过滤和溯源能力，筑牢技术防线。NBD：平台方是否有义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理？呼娜英：平台方有明确的责任和义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理。作为生成式AI服务的运营载体，平台方是连接模型方、GEO服务商、用户的关键节点，需承担内容管理和风险防控的主体责任。具体而言，一是建立健全GEO行为的监测和识别机制，及时发现堆量投喂、数据投毒等明显的操纵性GEO行为；二是对发现的不当GEO行为采取限流、下架、屏蔽等处置措施，阻断其对模型的污染路径；三是建立GEO服务商的准入和管理机制，对违规服务商进行惩戒；四是配合监管部门开展溯源和调查工作，落实信息披露和用户提示义务。NBD：这两年可信AI几乎成为行业共识，但真正落地到评估测试层面，难度似乎远超预期。目前难点主要在哪里？技术发展快，评估评测指标需要动态发展。AI技术，特别是大模型，迭代速度非常快。今天有效的安全护栏，明天可能就被新攻击方式绕过或突破。另一个是基准测试分散，体系化共建有待加强。多元主体在探索基准测试，但如何将这些碎片化的单点评测整合成一个体系化的可信AI评估体系，让产业界能在同一个坐标系里对话，是产业成熟度提升的关键。更深层的是垂类场景评测不足，专业数据集和指标构建难度大。通用模型评测相对成熟，但落到金融、医疗等垂直领域，构建专业测试数据集不仅成本高，更需要行业知识沉淀。还有一个底层难题是指标量化难。有些风险是定性的，比如“公平性”，很难用一个简单的公式或数据来衡量。再比如模型幻觉，不仅要测幻觉发生概率，也要测幻觉的危害程度，这种危害性的量化分级，目前仍是很大的挑战。NBD：很多企业倾向于做合规声明，只要声明了“安全、合规”，是否就能规避系统性风险？呼娜英：企业主动进行自我声明，是落实主体责任、主动合规的表现，这是值得鼓励的。但仅靠自我声明，缺乏独立验证，存在不可忽视的风险。第一，它容易产生“劣币驱逐良币”，严谨做测试的企业成本高，而只做宣传的企业可能更占优势。第二，容易造成“道德洗白”，比如声明合规的企业将存在问题的系统包装成安全可靠的假象。一旦出现安全事故，仅依赖单纯的声明无法提供有效证明。NBD：哪些风险是事前很难被企业自行发现的？呼娜英：模型方面，除了对抗攻击，还需要关注欺骗性对齐等新型风险。模型可能在训练中学会了“谄媚”，对评估者遵从但并非真正遵循指令。只有通过持续的红队测试和对抗性交互，才能发现它在压力环境下是否会出现策略性作弊或欺骗行为。数据方面，静态评估很难发现随用户交互产生的数据投毒或提示词注入攻击。更重要的是，持续监测能及时发现模型是否在对话中无意泄露了训练数据，或者在微调过程中，新引入的数据是否导致了模型行为的意外偏移。应用层面，随着智能体的兴起，评估需要从模型本身扩展到“模型、工具、环境”的整个系统。比如OpenClaw中，一个看似无害的指令，可能导致智能体调用不该调用的API（应用程序编程接口），引发物理世界的风险。只有通过持续监测其工具调用链，才能发现这些异常模式。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有，未经许可不得转载使用，违者必究。广告热线  北京: 010-57613265， 上海: 021-61283008， 广州: 020-84201861， 深圳: 0755-83520159， 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证：51120190017  网站备案号：蜀ICP备19004508号-3  川公网安备 51019002002026号新闻职业道德监督热线：400 889 0008   邮箱：zbb@nbd.com.cn

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“今麦郎袋半”等心机商标被商标局宣告无效　　根据国家知识产权局商标局在“心机商标”治理版块更新的信息，“今麦郎袋半”“今麦郎桶半”等被列入已依职权宣告无效带有欺骗性的商标。　　此前，中国新闻网《民生调查局》就相关问题刊发报道《没了“手打”，今麦郎还有“1桶半”“1袋半”“1.5倍”》《“1袋半”被指“心机商标”，今麦郎为何就是不改？》。　　记者注意到，存在“今麦郎袋半”“今麦郎桶半”类似问题的，国家知识产权局商标局宣告无效带有欺骗性的商标还包括：“文玉E桶半”“文玉一桶半”“华筝一桶半”等。　　值得注意的是，被广泛质疑是“心机商标”的“今麦郎1袋半”早已宣告无效，但今麦郎网站、官方旗舰店仍在展示、售卖。　　针对广受社会关注的“心机商标”问题，中国新闻网《民生调查局》之前推出《别被牙膏的“3D炫白”“医研”骗了，那只是商标》《光明“新鲜牧场”擦边鲜牛奶，有消费者称被误导》《买了几年的“手擀”挂面，“手擀”竟然是商标》《“0糖”是商标，东鹏特饮被骂冤不冤》等系列报道。　　记者注意到，“陈克明 手擀”“陈克明 爽滑”“陈克明高筋面；陈克明”“东鹏0糖”等商标也被宣告无效。举报邮箱：jubao@vip.sina.comCopyright © 1996-2026 SINA CorporationAll Rights Reserved新浪公司 版权所有

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