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AI搜索开始“说谎”,谁来阻断GEO引发的“信息污染”?对话中国信通院AI研究所呼娜英-a2684e6f

当AI搜索开始“说谎”,谁来阻断GEO引发的“信息污染”?对话中国信通院AI研究所呼娜英每经网首页>要闻>正文今年央视“3·15”晚会将GEO推入公众视野,其通过堆量、投喂等方式影响AI输出,或演变为信息干预机制。中国信通院呼娜英称,GEO风险紧迫性高,语料污染破坏性不可逆,还可能引发“劣币驱逐良币”。目前,AIIA已发起相关安全承诺,编制技术规范。同时,她指出GEO问题跨领域,模型方、平台方均需担责。每经记者|可杨    每经编辑|董兴生    今年央视“3·15”晚会,将一个此前只在AI行业内部流传的概念——GEO(生成式引擎优化)——推入公众视野。调查显示,一些GEO服务商声称,只要持续发布推广软文并向AI模型“投喂”相关内容,就可以让客户产品出现在大模型推荐答案中,甚至成为AI给出的“标准答案”。随着生成式AI逐渐取代传统搜索成为新的信息入口,围绕“操控AI答案”的产业开始迅速生长。GEO究竟是搜索优化的延伸,还是一种新的信息干预机制?当AI成为新的流量入口,互联网的信息规则是否正在被重新书写?近日,中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英在接受《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)采访时表示,GEO的出现几乎是技术发展的必然结果,但当优化行为突破合理边界,通过堆量、投喂甚至误导模型来影响输出时,它就可能演变为一种新的信息干预机制。如果缺乏治理框架,甚至可能对生成式AI的知识体系造成长期污染。中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英 图片来源:受访者供图NBD:最近GEO受到高度关注,但市场行为非常混乱。从产业治理角度,怎么理解GEO的出现?呼娜英:在生成式AI服务作为搜索入口的新时代,GEO的产生自然而然,是技术发展的产物。和所有新兴技术一样,GEO技术是一把双刃剑。GEO兼具搜索优化延伸与信息干预双重属性,当GEO行为突破合理的内容优化边界,通过堆量、投喂甚至误导模型的方式干预生成式AI的内容输出结果时,就演变成了主动的信息干预机制。NBD:为什么GEO这种非核心技术的服务,反而成为治理风险的高发区?一是流量入口转移。人们使用AI搜索的流量不断提升,导致AI成为新的流量入口,也就成为新的利益敞口。GEO能让产品内容出现在AI反馈中,是其受到广泛关注的核心原因。二是缺乏规范引导。GEO作为新兴市场行为,尚未形成统一的行业标准和行为边界,市场主体为追求短期利益极易突破合规底线。三是技术门槛低。GEO无需像传统技术领域那样突破核心技术壁垒,低门槛的操作方式使其快速普及,而通过污染语料、数据投喂等方式干预模型输出的行为具有较强隐蔽性,难以被及时识别。NBD:如果说传统SEO(搜索引擎优化)影响的是点不点击,那么GEO影响的就是看到什么答案。这种变化是否意味着风险级别发生了变化?呼娜英:在生成式AI刚风靡时,就有调查显示AI写的内容比真人的更让人信服。生成式AI以“智能回答”形式输出内容,相较于传统搜索的结果列表,一方面,呈现形式更具专业性和权威性,用户容易形成生成结果是事实的认知;另一方面,生成式AI会对信息进行整合加工,将信息包装成逻辑连贯的内容,降低了用户的辨别难度,进而提升了用户对错误信息的信任度。NBD:这种风险的紧迫性有多高?如果不治理会发生什么?呼娜英:从风险紧迫性看,非常高。当前生成式AI已快速渗透到金融、医疗、教育、政务等民生和关键领域,这些领域对信息真实性的要求极高。当前GEO主要用于商品广告,但GEO引发的错误信息输出可能直接导致用户财产损失、人身安全受威胁,甚至引发市场波动、社会认知偏差等公共问题。同时,语料污染具有“记忆残留”和“递归污染”的特性,虚假信息一旦进入模型语料库,即便原始信源被删除,仍会持续污染后续的模型输出,且错误信息会逐代累积,若不及时治理,将对生成式AI的知识体系造成不可逆的破坏。NBD:目前GEO市场中存在大量堆量、投喂甚至误导模型的操作,这种行为是否会出现“劣币驱逐良币”?呼娜英:这类行为极易引发劣币驱逐良币的行业困境。一方面,合规经营的GEO服务者,其合理的优化行为成本高于恶意操纵者,在短期市场竞争中易处于劣势;另一方面,优质的原创内容和真实信息会被恶意GEO提供者制造的“数据垃圾”湮没,导致优质内容生产者的积极性受挫,最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环,破坏整个数字内容生态和生成式AI产业的健康发展。为倡导GEO服务企业主动践行承诺,强化数据全流程治理,推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展,人工智能产业联盟(AIIA)发起了《人工智能安全承诺:生成式引擎优化(GEO)专项》。基于此,依托AIIA安全治理委员会,由中国信息通信研究院牵头,联合GEO相关企业,编制了《生成式引擎优化(GEO)服务可信基本要求》技术规范,并已启动了首轮测评工作。NBD:GEO带来的问题是更接近广告合规,还是生成式AI安全?呼娜英:GEO带来的问题是跨领域的复合型风险。目前,很多GEO应用在广告营销方面,部分GEO行为本质上是一种良性的、新型的商业推广行为,但通过虚假信息进行商业宣传,涉及广告法等相关合规问题。从GEO技术的长远应用来看,GEO的不当操作直接指向生成式AI的数据安全、模型安全和内容安全。其通过语料污染、数据投毒等方式破坏模型的知识体系,引发模型输出偏差,属于生成式AI安全治理的核心范畴。且其带来的风险远超传统广告合规问题,能够影响到整个互联网的信息内容安全,也会对生成式AI产业的底层生态造成破坏。NBD:很多GEO服务商宣称自己只是内容优化,不涉及模型。这种说法在治理视角下成立吗?呼娜英:不成立。即便GEO服务商未直接接触模型底层算法,但其通过内容投喂、语料污染等方式间接干预模型的输出结果,与模型输出存在直接的因果关系,属于对模型使用环节的干预,不能以“不涉及模型”为由规避责任。这类中介角色目前存在一定的监管盲区,其行为跨内容制作、数据传播、模型应用多个环节,现有监管规则对这类间接干预模型的行为覆盖不足,且其操作的隐蔽性进一步加大了监管难度,也是当前GEO治理的重点和难点。NBD:在责任划分上,如果模型被投喂错误信息,模型方是否需要承担结果责任?呼娜英:模型方并非无条件承担结果责任,需根据其是否履行技术防控和数据审核的相关义务进行判定。模型方需要按照法律法规和行业标准,建立完善的语料审核、数据清洗、异常检测机制,采取必要的技术手段防范语料污染和恶意投喂,且在发现模型被污染后及时采取整改措施。同时,模型方需持续提升“毒数据”识别、过滤和溯源能力,筑牢技术防线。NBD:平台方是否有义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理?呼娜英:平台方有明确的责任和义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理。作为生成式AI服务的运营载体,平台方是连接模型方、GEO服务商、用户的关键节点,需承担内容管理和风险防控的主体责任。具体而言,一是建立健全GEO行为的监测和识别机制,及时发现堆量投喂、数据投毒等明显的操纵性GEO行为;二是对发现的不当GEO行为采取限流、下架、屏蔽等处置措施,阻断其对模型的污染路径;三是建立GEO服务商的准入和管理机制,对违规服务商进行惩戒;四是配合监管部门开展溯源和调查工作,落实信息披露和用户提示义务。NBD:这两年可信AI几乎成为行业共识,但真正落地到评估测试层面,难度似乎远超预期。目前难点主要在哪里?技术发展快,评估评测指标需要动态发展。AI技术,特别是大模型,迭代速度非常快。今天有效的安全护栏,明天可能就被新攻击方式绕过或突破。另一个是基准测试分散,体系化共建有待加强。多元主体在探索基准测试,但如何将这些碎片化的单点评测整合成一个体系化的可信AI评估体系,让产业界能在同一个坐标系里对话,是产业成熟度提升的关键。更深层的是垂类场景评测不足,专业数据集和指标构建难度大。通用模型评测相对成熟,但落到金融、医疗等垂直领域,构建专业测试数据集不仅成本高,更需要行业知识沉淀。还有一个底层难题是指标量化难。有些风险是定性的,比如“公平性”,很难用一个简单的公式或数据来衡量。再比如模型幻觉,不仅要测幻觉发生概率,也要测幻觉的危害程度,这种危害性的量化分级,目前仍是很大的挑战。NBD:很多企业倾向于做合规声明,只要声明了“安全、合规”,是否就能规避系统性风险?呼娜英:企业主动进行自我声明,是落实主体责任、主动合规的表现,这是值得鼓励的。但仅靠自我声明,缺乏独立验证,存在不可忽视的风险。第一,它容易产生“劣币驱逐良币”,严谨做测试的企业成本高,而只做宣传的企业可能更占优势。第二,容易造成“道德洗白”,比如声明合规的企业将存在问题的系统包装成安全可靠的假象。一旦出现安全事故,仅依赖单纯的声明无法提供有效证明。NBD:哪些风险是事前很难被企业自行发现的?呼娜英:模型方面,除了对抗攻击,还需要关注欺骗性对齐等新型风险。模型可能在训练中学会了“谄媚”,对评估者遵从但并非真正遵循指令。只有通过持续的红队测试和对抗性交互,才能发现它在压力环境下是否会出现策略性作弊或欺骗行为。数据方面,静态评估很难发现随用户交互产生的数据投毒或提示词注入攻击。更重要的是,持续监测能及时发现模型是否在对话中无意泄露了训练数据,或者在微调过程中,新引入的数据是否导致了模型行为的意外偏移。应用层面,随着智能体的兴起,评估需要从模型本身扩展到“模型、工具、环境”的整个系统。比如OpenClaw中,一个看似无害的指令,可能导致智能体调用不该调用的API(应用程序编程接口),引发物理世界的风险。只有通过持续监测其工具调用链,才能发现这些异常模式。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权,严禁转载或镜像,违者必究。特别提醒:如果我们使用了您的图片,请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站,可联系我们要求撤下您的作品。Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有,未经许可不得转载使用,违者必究。广告热线  北京: 010-57613265, 上海: 021-61283008, 广州: 020-84201861, 深圳: 0755-83520159, 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证:51120190017  网站备案号:蜀ICP备19004508号-3  川公网安备 51019002002026号新闻职业道德监督热线:400 889 0008   邮箱:zbb@nbd.com.cn

郭美美这个名字在中国公众视野中有着特殊的分量。从最初的炫富争议到如今的低调转型,郭美美真人的人生轨迹如同一部跌宕起伏的戏剧,引发无数关注与讨论。这位曾经因"房车"事件而一夜成名的人物,如今已经走过了人生的重要阶段,其形象和公众认知也经历了显著的变化。

争议起点:从网络红人到舆论焦点

郭美美最初进入公众视野是在2011年,当时她在微博上发布了一系列奢华生活的照片,包括玛莎拉蒂跑车、豪宅等,并自称是中国红十字会商业总经理。这一系列行为迅速引发了社会广泛关注,同时也引发了关于其财富来源的质疑。随后,中国红十字会发表声明称与郭美美没有任何关系,这一事件最终演变成了一场关于慈善透明度的大讨论,郭美美真人也因此成为了舆论风暴的中心。

人生低谷:法律制裁与公众反思

争议过后,郭美美的生活并未如公众所期望的那样回归平静。2014年,她因参与赌博被行政拘留;2019年,又因开设赌场罪被判处有期徒刑。这一系列法律纠纷让她的公众形象进一步受损,也让人们开始反思社会对名人尤其是年轻名人的过度关注与追捧。郭美美真人在这一时期几乎从公众视野中消失,成为了一个警示性的存在。

然而,即使在人生低谷,郭美美也没有完全放弃自己。据报道,在服刑期间,她接受了心理辅导和法律知识学习,开始反思自己的行为和人生选择。这种转变虽然缓慢,但为她的后续复出奠定了基础。

低调复出:形象重塑与职业转型

2021年,郭美美刑满释放后开始尝试重新进入公众视野,但这一次她选择了截然不同的方式。她开始从事直播带货等商业活动,试图通过自己的努力重新获得社会认可。与以往高调炫富的形象不同,如今的郭美美真人更加注重展示自己的专业能力和商业头脑,而非物质财富。

在直播领域,郭美美选择从美妆护肤这一她相对熟悉的领域入手,通过分享专业知识和使用心得,逐渐积累了一批忠实粉丝。虽然她的复出之路并不平坦,仍然面临不少质疑和批评,但她的职业转型至少展现了她寻求改变的决心。

郭美真人的经历折射出当代社会中名人效应的双面性。一方面,公众对名人的过度关注可能导致他们承受不合理的压力;另一方面,名人也需要对自己的行为负责,承担相应的社会责任。郭美美的人生轨迹或许能给那些渴望一夜成名的人们一些启示:真正的成功不是靠炫富和炒作,而是需要脚踏实地,依靠自己的努力和能力。

如今,郭美美真人已经不再是那个只靠争议吸引眼球的形象,她正在努力为自己塑造一个更加成熟、专业的公众形象。虽然过去的阴影仍然存在,但她的转变至少证明了人是可以改变和成长的。在未来,我们或许能看到一个全新的郭美美,一个更加懂得社会责任和人生价值的公众人物。

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89亿美元、4倍球衣销量、99.7%上座率,世界杯已成全球消费与品牌竞技场每经网首页>要闻>正文每经记者|毕媛媛  王紫薇    每经编辑|廖丹    北京时间7月20日凌晨,世界杯决赛哨声响起前,机场航站楼的大屏幕前聚集了越来越多的人。有人拖着行李箱坐在地上,有人站在远处抬头看比分,还有旅客在登机口前停下脚步。屏幕里的每一次进攻都牵动着现场情绪,欢呼声和叹息声随着比赛节奏不断交替。机场航站楼的大屏幕前聚集了看决赛的人 图片来源:每经记者 毕媛媛 摄几个小时后,冠军诞生,西班牙队在加时赛中1∶0绝杀阿根廷队捧得金杯。但赛场之外的商业角逐早已分出全新格局:本届世界杯预计将为国际足联带来89.11亿美元总收入,小组赛上座率高达99.7%,赛事期间阿迪达斯球衣销量更是暴涨至上届卡塔尔世界杯的4倍。注意力持续兑现为消费红利,赛事版权格局迭代、现场消费大幅扩容、体育周边全线热销,与此同时,以泡泡玛特Labubu为代表的中国IP(具有商业价值的创意内容或品牌)借力赛事氛围走红海外,如今的世界杯,这早已不只是球队的竞技场,而是全球消费品牌短兵相接的超级战场。根据FIFA公布的收入预算,本届世界杯预计将在2026年创造约89.11亿美元收入。其中,电视转播版权收入预计达到39.25亿美元,占全年收入预算的44%,成为最大收入来源;营销权收入预计为17.86亿美元,门票及商业款待业务预计贡献30.17亿美元。这一数字延续了世界杯长期以来的商业模式,对于FIFA而言,最核心的资产始终是赛事版权。2022年卡塔尔世界杯期间,FIFA全年收入达到57.69亿美元,其中电视转播权收入依然贡献最大。但与过去相比,2026世界杯出现的另一个变化是,现场消费正在成为FIFA收入增长的重要来源。FIFA数据显示,2026年门票及商业款待收入预算达到30.17亿美元,占全年收入约34%,已经接近电视版权收入规模。相比之下,2022年世界杯周期内,款待权益和门票业务的收入规模明显低于版权收入。2026年世界杯首次扩军至48支球队,比赛场次增加至104场,同时覆盖美国、加拿大和墨西哥三个国家。更多比赛意味着更多转播内容,也意味着更多现场消费机会。FIFA也将商业款待业务作为重点开发方向,通过高价观赛套餐、企业客户服务等方式提高单场赛事商业价值。一位不愿具名的业内人士表示,随着流媒体平台进入体育内容市场,世界杯这样的顶级赛事成为平台争夺用户的重要入口。相比影视内容,体育赛事具有强即时性,消费者很难错过一场正在进行的决赛或关键比赛,这也让世界杯版权长期保持较高价值。从海外市场来看,往年世界杯版权主要由传统电视机构购买,如今流媒体平台、科技公司和内容社区也开始加入竞争。中国市场同样出现类似趋势,除了央视和咪咕外,本届世界杯期间,小红书获得相关赛事版权权益,成为世界杯内容传播平台之一。上述业内人士认为,对于小红书而言,世界杯的价值并不只是直播本身,而是赛事背后产生的大量内容讨论和消费场景。“用户可以围绕球队、球员、球衣、旅行、周边商品等展开交流,世界杯从一场比赛延伸为持续发生的消费话题。对于平台而言,购买世界杯这样的全球赛事版权,争夺的是一段时间内用户的注意力,以及注意力背后的商业机会。”FIFA官方门店里赛事周边商品在售 图片来源:每经记者 毕媛媛摄本届世界杯被称为“最会赚钱的一届”。门票收入机制就与以往不同。本届世界杯首次全面采用动态票价机制,随着比赛推进和热门球队、热门球星所在球队晋级,其门票价格不断上浮。据FIFA官方数据,本届世界杯赛事进行到第44场时,现场观众已经超过285万人;随后,本届世界杯累计上座人数打破1994年美国世界杯约360万人的历史纪录。去世界杯现场看了比赛的观众表示,卡塔尔世界杯的小组赛门票刚刚过百(美元),今年部分小组赛门票甚至达到了575美元;今年决赛官方高价票达到3.2万美元。在二级市场,决赛门票平均价格一度超过1.1万美元。高票价没有成为球迷不看球的理由,本届世界杯小组赛阶段的上座率达到99.7%。在世界杯的赛场上,赞助商不遗余力,而在赛场外,仅球衣销售就带给赞助品牌不菲的回报。周一凌晨,世界杯决赛结束,西班牙1∶0阿根廷,赢得总冠军。两支球队均由阿迪达斯提供球衣,决赛意味着无论谁夺冠,阿迪达斯的曝光度都“赢麻了”。阿迪达斯也稳稳接住了世界杯流量。在本届世界杯期间,阿迪达斯推出复古球衣、宽松版型和经典队徽版本。西班牙队成人球衣在部分零售渠道售罄,阿根廷经典球衣以及部分年份的历史款式也被重新摆上货架。复古系列和国家队授权商品进一步成为足球业务的重要增长来源。阿迪达斯CEO(首席执行官)比约恩·古尔登透露,本届世界杯球衣销量达到卡塔尔世界杯的4倍,足球销量达到2倍,世界杯相关销售额预计超过17亿美元。按照这一口径计算,阿迪达斯的球衣销量相较上届增长3倍。7月20日,每经记者来到北京一家阿迪达斯门店。工作日仍有消费者在门店选购球服。店员告诉记者,所有国家队印号款球衣全部售罄。店内前一天新补了一批复古休闲球衣,当天就卖出很多。“西班牙、阿根廷队卖得最多。”北京一家阿迪达斯门店内多款复古球衣在售 图片来源:每经记者 王紫薇 摄事实上,在世界杯开赛首周,阿迪达斯美国门店客流量较今年平均水平增长47%,耐克工厂店的增幅为11%。而在冠军效应之外,哈兰德让止步八强的挪威队热度也高居不下。耐克门店里,挪威队服同样已经售罄。在电商平台,挪威队球衣的价格直接翻倍,被炒到了2600元以上。赛场之外,从球迷手中的Labubu到看台上的中国企业家,再到社交平台上的中国品牌,世界杯正成为中国消费品牌展示全球影响力的新场景。本届世界杯期间,Labubu几乎贯穿整个赛事。从小组赛开始,海外社交平台上不断出现球迷携带Labubu观赛的照片和视频,不少人把玩偶挂在球衣、背包上,在比赛现场一起出镜。随着赛事热度持续攀升,这一潮玩IP也频繁出现在世界杯相关内容中,在海外社交平台获得持续讨论。王宁将THE MONSTERS与FIFA联名的搪胶毛绒公仔作为礼物赠送给Tim Cook等苹果高管 图片来源:泡泡玛特供图值得注意的是,泡泡玛特并非世界杯官方赞助商。Labubu能够持续出现在世界杯相关话题中,更多来自海外消费者的自发分享,以及社交平台带来的二次传播。这种传播方式,也让大型体育赛事成为消费品牌扩大海外影响力的新入口。事实上,中国企业与世界杯的联系,早已不限于赞助商名单。赛事纪念品、球迷用品、球衣配件等大量商品由中国企业生产;越来越多中国品牌也借助世界杯提升海外知名度。而以Labubu为代表的潮玩IP,则提供了另一种思路,借助内容传播进入全球年轻消费者的社交场景。一位品牌出海领域人士向《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)表示,世界杯聚集了来自全球的年轻消费者,赛事本身拥有极强的话题性,而潮玩IP具有天然的分享属性,两者结合后,很容易突破体育圈层,进入更广泛的消费讨论场景。“大家分享的不只是比赛结果,也会分享现场穿什么、带什么、买什么,IP自然成为内容的一部分。”如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权,严禁转载或镜像,违者必究。特别提醒:如果我们使用了您的图片,请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站,可联系我们要求撤下您的作品。华夏银行:执行董事、副行长杨伟因到龄退休离任Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有,未经许可不得转载使用,违者必究。广告热线  北京: 010-57613265, 上海: 021-61283008, 广州: 020-84201861, 深圳: 0755-83520159, 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证:51120190017  网站备案号:蜀ICP备19004508号-3  川公网安备 51019002002026号新闻职业道德监督热线:400 889 0008   邮箱:zbb@nbd.com.cn

Q2盈利超预期,上调全年业绩指引,盘后上涨近7%-366d0b67

福特Q2盈利超预期,上调全年业绩指引,盘后上涨近7%  福特汽车周二上调了2026年盈利预测,此前其第二季度盈利超出了华尔街预期,尽管营收有所下降且略低于预期。  以下是该公司第二季度业绩与LSEG汇编的平均预期对比:  - 每股收益:调整后42美分,预期为35美分  - 汽车业务营收:448.9亿美元,预期为458.6亿美元  这家底特律汽车制造商将其业绩表现和上调的指引归因于运营改善、有韧性的车辆定价以及高盈利产品的销售占比。  福特上调后的指引包括全年调整后息税前利润(EBIT)在100亿至110亿美元之间,高于此前85亿至105亿美元的预期。公司还将调整后自由现金流预期上调至60亿至70亿美元,高于此前50亿至60亿美元的预期。  公司表示,额外的自由现金流中包括一笔早于预期的现金回收——此前宣布的13亿美元预期关税补偿中的5亿美元。  盈利上调主要得益于其传统燃油车业务Ford Blue预期改善5亿美元,达到50亿至55亿美元。公司还将商用车业务盈利预期从此前最低65亿美元收窄至70亿至75亿美元。  “我们又交出了一个强劲的季度,并上调了全年指引,但更重要的是,越来越多的证据表明福特正在成为一家更盈利、更自律、真正与众不同的公司,”福特CEO吉姆·法利在新闻稿中表示。  福特将其电动车业务Model e的预期亏损收窄至约40亿美元,此前预期亏损为40亿至45亿美元,并表示其金融业务部门业绩也略好于预期。  各汽车业务集团的营收均低于分析师预期。福特的总营收(含金融业务)第二季度同比下降4%,至483亿美元。  福特第二季度报告净亏损13亿美元,主要由于此前宣布的全电动汽车战略收缩相关的一次性特别费用。该费用总计42亿美元,其中包括与SK On合资的BlueOval SK电池工厂重组相关的36亿美元,以及因取消一个电动车项目而产生的5亿美元。  该亏损大于2025年第二季度报告的360万美元净亏损。  尽管近期召回事件频发,福特重申了全年实现约10亿美元材料和保修成本削减的计划。  福特首席财务官谢丽·豪斯表示,该汽车制造商的F系列皮卡产量恢复将持续到下半年,并重申相比去年报告的影响,将实现约10亿美元的改善。  “我们正在顺利推进Novelis铝材供应恢复计划,并对2026年实现净10亿美元的EBIT改善保持信心,该改善将主要集中在下半年,”豪斯在媒体电话会议上表示。  豪斯拒绝透露为何恢复情况处于此前预估区间的较低端,但重申10亿美元的改善目标保持不变。  自铝材供应商Novelis(为其大型卡车和SUV供应材料)发生两起火灾导致生产瘫痪以来,该汽车制造商的F系列卡车一直存在生产问题。上个月,该公司位于纽约的工厂恢复了受影响的生产。  福特周二表示,预计将恢复因火灾损失的约25亿美元的车辆产量,这处于此前最高30亿美元恢复区间的低端。  在福特财报发布前,杰富瑞将福特和通用汽车的股票评级从“持有”上调至“买入”。分析师菲利普·乌舒瓦表示,福特有望重新开始积累动能,第二季度可能是一个低点。  “我们认为第二季度是产量的低点,Novelis事件后的生产将恢复正常上行,”乌舒瓦写道。“鉴于美国市场状况良好,管理层可能会在第二季度上调指引。”24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance)新浪简介|广告服务|About Sina联系我们|招聘信息|通行证注册产品答疑|网站律师|SINA EnglishCopyright © 1996-2026 SINA CorporationAll Rights Reserved 新浪公司 版权所有

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