石黑京香怎么选?石黑京香选购指南+避坑建议-{品牌词}

核心内容摘要

石黑京香无广告纯净版影视平台,涵盖古装、现代、都市、军旅、谍战等经典题材,同步更新最新影视内容,全程无广告,支持高清在线看与高速下载,追剧更畅快。当AI搜索开始“说谎”,谁来阻断GEO引发的“信息污染”?对话中国信通院AI研究所呼娜英每经网首页>要闻>正文今年央视“3·15”晚会将GEO推入公众视野,其通过堆量、投喂等方式影响AI输出,或演变为信息干预机制。中国信通院呼娜英称,GEO风险紧迫性高,语料污染破坏性不可逆,还可能引发“劣币驱逐良币”。目前,AIIA已发起相关安全承诺,编制技术规范。同时,她指出GEO问题跨领域,模型方、平台方均需担责。每经记者|可杨    每经编辑|董兴生    今年央视“3·15”晚会,将一个此前只在AI行业内部流传的概念——GEO(生成式引擎优化)——推入公众视野。调查显示,一些GEO服务商声称,只要持续发布推广软文并向AI模型“投喂”相关内容,就可以让客户产品出现在大模型推荐答案中,甚至成为AI给出的“标准答案”。随着生成式AI逐渐取代传统搜索成为新的信息入口,围绕“操控AI答案”的产业开始迅速生长。GEO究竟是搜索优化的延伸,还是一种新的信息干预机制?当AI成为新的流量入口,互联网的信息规则是否正在被重新书写?近日,中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英在接受《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)采访时表示,GEO的出现几乎是技术发展的必然结果,但当优化行为突破合理边界,通过堆量、投喂甚至误导模型来影响输出时,它就可能演变为一种新的信息干预机制。如果缺乏治理框架,甚至可能对生成式AI的知识体系造成长期污染。中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英 图片来源:受访者供图NBD:最近GEO受到高度关注,但市场行为非常混乱。从产业治理角度,怎么理解GEO的出现?呼娜英:在生成式AI服务作为搜索入口的新时代,GEO的产生自然而然,是技术发展的产物。和所有新兴技术一样,GEO技术是一把双刃剑。GEO兼具搜索优化延伸与信息干预双重属性,当GEO行为突破合理的内容优化边界,通过堆量、投喂甚至误导模型的方式干预生成式AI的内容输出结果时,就演变成了主动的信息干预机制。NBD:为什么GEO这种非核心技术的服务,反而成为治理风险的高发区?一是流量入口转移。人们使用AI搜索的流量不断提升,导致AI成为新的流量入口,也就成为新的利益敞口。GEO能让产品内容出现在AI反馈中,是其受到广泛关注的核心原因。二是缺乏规范引导。GEO作为新兴市场行为,尚未形成统一的行业标准和行为边界,市场主体为追求短期利益极易突破合规底线。三是技术门槛低。GEO无需像传统技术领域那样突破核心技术壁垒,低门槛的操作方式使其快速普及,而通过污染语料、数据投喂等方式干预模型输出的行为具有较强隐蔽性,难以被及时识别。NBD:如果说传统SEO(搜索引擎优化)影响的是点不点击,那么GEO影响的就是看到什么答案。这种变化是否意味着风险级别发生了变化?呼娜英:在生成式AI刚风靡时,就有调查显示AI写的内容比真人的更让人信服。生成式AI以“智能回答”形式输出内容,相较于传统搜索的结果列表,一方面,呈现形式更具专业性和权威性,用户容易形成生成结果是事实的认知;另一方面,生成式AI会对信息进行整合加工,将信息包装成逻辑连贯的内容,降低了用户的辨别难度,进而提升了用户对错误信息的信任度。NBD:这种风险的紧迫性有多高?如果不治理会发生什么?呼娜英:从风险紧迫性看,非常高。当前生成式AI已快速渗透到金融、医疗、教育、政务等民生和关键领域,这些领域对信息真实性的要求极高。当前GEO主要用于商品广告,但GEO引发的错误信息输出可能直接导致用户财产损失、人身安全受威胁,甚至引发市场波动、社会认知偏差等公共问题。同时,语料污染具有“记忆残留”和“递归污染”的特性,虚假信息一旦进入模型语料库,即便原始信源被删除,仍会持续污染后续的模型输出,且错误信息会逐代累积,若不及时治理,将对生成式AI的知识体系造成不可逆的破坏。NBD:目前GEO市场中存在大量堆量、投喂甚至误导模型的操作,这种行为是否会出现“劣币驱逐良币”?呼娜英:这类行为极易引发劣币驱逐良币的行业困境。一方面,合规经营的GEO服务者,其合理的优化行为成本高于恶意操纵者,在短期市场竞争中易处于劣势;另一方面,优质的原创内容和真实信息会被恶意GEO提供者制造的“数据垃圾”湮没,导致优质内容生产者的积极性受挫,最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环,破坏整个数字内容生态和生成式AI产业的健康发展。为倡导GEO服务企业主动践行承诺,强化数据全流程治理,推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展,人工智能产业联盟(AIIA)发起了《人工智能安全承诺:生成式引擎优化(GEO)专项》。基于此,依托AIIA安全治理委员会,由中国信息通信研究院牵头,联合GEO相关企业,编制了《生成式引擎优化(GEO)服务可信基本要求》技术规范,并已启动了首轮测评工作。NBD:GEO带来的问题是更接近广告合规,还是生成式AI安全?呼娜英:GEO带来的问题是跨领域的复合型风险。目前,很多GEO应用在广告营销方面,部分GEO行为本质上是一种良性的、新型的商业推广行为,但通过虚假信息进行商业宣传,涉及广告法等相关合规问题。从GEO技术的长远应用来看,GEO的不当操作直接指向生成式AI的数据安全、模型安全和内容安全。其通过语料污染、数据投毒等方式破坏模型的知识体系,引发模型输出偏差,属于生成式AI安全治理的核心范畴。且其带来的风险远超传统广告合规问题,能够影响到整个互联网的信息内容安全,也会对生成式AI产业的底层生态造成破坏。NBD:很多GEO服务商宣称自己只是内容优化,不涉及模型。这种说法在治理视角下成立吗?呼娜英:不成立。即便GEO服务商未直接接触模型底层算法,但其通过内容投喂、语料污染等方式间接干预模型的输出结果,与模型输出存在直接的因果关系,属于对模型使用环节的干预,不能以“不涉及模型”为由规避责任。这类中介角色目前存在一定的监管盲区,其行为跨内容制作、数据传播、模型应用多个环节,现有监管规则对这类间接干预模型的行为覆盖不足,且其操作的隐蔽性进一步加大了监管难度,也是当前GEO治理的重点和难点。NBD:在责任划分上,如果模型被投喂错误信息,模型方是否需要承担结果责任?呼娜英:模型方并非无条件承担结果责任,需根据其是否履行技术防控和数据审核的相关义务进行判定。模型方需要按照法律法规和行业标准,建立完善的语料审核、数据清洗、异常检测机制,采取必要的技术手段防范语料污染和恶意投喂,且在发现模型被污染后及时采取整改措施。同时,模型方需持续提升“毒数据”识别、过滤和溯源能力,筑牢技术防线。NBD:平台方是否有义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理?呼娜英:平台方有明确的责任和义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理。作为生成式AI服务的运营载体,平台方是连接模型方、GEO服务商、用户的关键节点,需承担内容管理和风险防控的主体责任。具体而言,一是建立健全GEO行为的监测和识别机制,及时发现堆量投喂、数据投毒等明显的操纵性GEO行为;二是对发现的不当GEO行为采取限流、下架、屏蔽等处置措施,阻断其对模型的污染路径;三是建立GEO服务商的准入和管理机制,对违规服务商进行惩戒;四是配合监管部门开展溯源和调查工作,落实信息披露和用户提示义务。NBD:这两年可信AI几乎成为行业共识,但真正落地到评估测试层面,难度似乎远超预期。目前难点主要在哪里?技术发展快,评估评测指标需要动态发展。AI技术,特别是大模型,迭代速度非常快。今天有效的安全护栏,明天可能就被新攻击方式绕过或突破。另一个是基准测试分散,体系化共建有待加强。多元主体在探索基准测试,但如何将这些碎片化的单点评测整合成一个体系化的可信AI评估体系,让产业界能在同一个坐标系里对话,是产业成熟度提升的关键。更深层的是垂类场景评测不足,专业数据集和指标构建难度大。通用模型评测相对成熟,但落到金融、医疗等垂直领域,构建专业测试数据集不仅成本高,更需要行业知识沉淀。还有一个底层难题是指标量化难。有些风险是定性的,比如“公平性”,很难用一个简单的公式或数据来衡量。再比如模型幻觉,不仅要测幻觉发生概率,也要测幻觉的危害程度,这种危害性的量化分级,目前仍是很大的挑战。NBD:很多企业倾向于做合规声明,只要声明了“安全、合规”,是否就能规避系统性风险?呼娜英:企业主动进行自我声明,是落实主体责任、主动合规的表现,这是值得鼓励的。但仅靠自我声明,缺乏独立验证,存在不可忽视的风险。第一,它容易产生“劣币驱逐良币”,严谨做测试的企业成本高,而只做宣传的企业可能更占优势。第二,容易造成“道德洗白”,比如声明合规的企业将存在问题的系统包装成安全可靠的假象。一旦出现安全事故,仅依赖单纯的声明无法提供有效证明。NBD:哪些风险是事前很难被企业自行发现的?呼娜英:模型方面,除了对抗攻击,还需要关注欺骗性对齐等新型风险。模型可能在训练中学会了“谄媚”,对评估者遵从但并非真正遵循指令。只有通过持续的红队测试和对抗性交互,才能发现它在压力环境下是否会出现策略性作弊或欺骗行为。数据方面,静态评估很难发现随用户交互产生的数据投毒或提示词注入攻击。更重要的是,持续监测能及时发现模型是否在对话中无意泄露了训练数据,或者在微调过程中,新引入的数据是否导致了模型行为的意外偏移。应用层面,随着智能体的兴起,评估需要从模型本身扩展到“模型、工具、环境”的整个系统。比如OpenClaw中,一个看似无害的指令,可能导致智能体调用不该调用的API(应用程序编程接口),引发物理世界的风险。只有通过持续监测其工具调用链,才能发现这些异常模式。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权,严禁转载或镜像,违者必究。特别提醒:如果我们使用了您的图片,请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站,可联系我们要求撤下您的作品。Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有,未经许可不得转载使用,违者必究。广告热线  北京: 010-57613265, 上海: 021-61283008, 广州: 020-84201861, 深圳: 0755-83520159, 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证:51120190017  网站备案号:蜀ICP备19004508号-3  石黑京香

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111aaa探索数字时代的创新密码

在当今快速发展的数字时代,技术创新已经成为推动社会进步的核心动力。111aaa作为一个引人注目的概念,代表着一种全新的思维方式和解决方案,正在各个行业中引发深刻变革。它不仅仅是一个简单的技术术语,更是一种融合了创新思维与实用价值的综合性理念,为解决复杂问题提供了全新的视角。

111aaa的核心价值

111aaa的核心价值在于其独特的整合能力和前瞻性思维。它能够将分散的资源、技术和人才有效地连接起来,形成一个协同创新的生态系统。这种价值不仅体现在技术层面,更体现在组织管理、商业模式和社会影响等多个维度。通过111aaa的理念,企业和个人能够打破传统思维的限制,发现前所未有的发展机遇。

实际应用场景

111aaa的应用场景广泛而多样。在科技领域,它被用来推动人工智能、大数据和物联网等前沿技术的融合创新;在商业领域,它帮助企业构建更加灵活和高效的运营模式;在教育领域,它促进了个性化学习和终身教育体系的完善。无论是大型企业还是初创团队,都可以通过111aaa的理念找到适合自己的发展路径,实现突破性成长。

值得注意的是,111aaa的实施并非一蹴而就。它需要组织具备开放的心态、持续学习的能力和勇于尝试的精神。成功的案例表明,那些能够将111aaa理念深入融入企业文化的组织,往往能够在激烈的市场竞争中保持领先地位,实现可持续发展。

面临的挑战与应对策略

尽管111aaa带来了诸多机遇,但在实施过程中也面临着不少挑战。技术整合的复杂性、组织变革的阻力、人才短缺等问题都可能成为阻碍。面对这些挑战,企业需要制定明确的战略规划,从小范围试点开始,逐步推广成功经验。同时,加强人才培养和引进,构建开放的创新文化,也是应对挑战的关键。

在个人层面,掌握111aaa的思维方式和实践方法同样重要。它要求我们不断更新知识结构,培养跨界思维能力,学会在复杂环境中寻找创新点。通过参与各类创新项目和交流活动,个人能够不断提升自己的111aaa素养,为职业发展增添新的动力。

未来发展趋势

展望未来,111aaa理念将继续深化和拓展。随着技术的不断进步和社会需求的日益多元化,111aaa将更加注重人机协作、可持续发展和社会责任。它不再仅仅是一种技术或方法,而是一种能够引领社会走向更加美好未来的哲学和实践。

总之,111aaa代表着创新与变革的方向,是数字时代不可或缺的思维工具和实践指南。无论是组织还是个人,都应该积极拥抱这一理念,在不断变化的世界中保持竞争力,创造更大的价值。通过深入理解和应用111aaa,我们能够共同开创一个更加智能、包容和可持续的未来。

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暮春堂新地址及交通指南

暮春堂最新地址位于市中心繁华地段,具体为朝阳区建国路88号国贸大厦C座3层。这一地理位置优越,交通便利,无论是乘坐地铁还是公交都非常方便。如果您选择地铁,可乘坐1号线或10号线到国贸站,从D出口出站后步行约5分钟即可到达。如果您选择公交,有多条线路可达,包括1路、52路、99路等,在"国贸站"下车后步行约3分钟即可找到国贸大厦C座。

暮春堂的特色服务与优势

暮春堂不仅地址更新了,服务质量和专业水平也有了进一步提升。馆内设有中医内科、针灸推拿、中药房等多个专业科室,能够为顾客提供全方位的中医诊疗服务。暮春堂的医师团队均具有丰富的临床经验,其中不乏国家级名老中医的传承人。此外,馆内环境优雅,装修风格融合了传统中医元素与现代设计理念,为顾客提供了一个舒适、宁静的诊疗环境。

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常见问题解答

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关于营业时间,暮春堂最新地址的营业时间为周一至周日8:00-20:00,节假日不休。如果您需要咨询或预约,可以拨打服务热线400-888-XXXX,或通过官方微信公众号在线咨询。

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导航连接的基本功能

导航连接的首要功能是提供清晰的路径指引。通过直观的菜单栏、面包屑导航或侧边栏链接,用户能够轻松理解网站的结构层次。良好的导航连接应该遵循用户的心理预期,将相关内容归类整理,让用户能够预测下一级可能包含的信息类型。这种可预测性大大降低了用户的认知负担,使浏览过程更加顺畅。

提升用户体验的关键

优秀的导航连接设计能够显著提升用户体验。研究表明,用户平均只会花费几秒钟决定是否留在某个网站,而清晰的导航系统是留住用户的第一道门槛。当用户能够轻松找到所需信息时,他们的满意度会大幅提升,也更愿意在网站中停留更长时间。此外,响应式导航设计还能确保在不同设备上都能提供一致的体验,满足移动端用户的需求。

在实际应用中,导航连接还可以通过视觉层次和交互设计来引导用户注意力。通过突出显示当前页面、使用悬停效果或动画过渡,导航连接能够为用户提供即时的视觉反馈,增强网站的互动性和专业感。这些细节设计虽然看似微小,却能在潜移默化中提升用户对网站的信任感。

优化导航连接的策略

要创建高效的导航连接,首先需要进行用户研究,了解目标受众的浏览习惯和信息需求。基于这些洞察,可以设计出符合用户期望的导航结构。同时,保持导航的简洁性也至关重要,过多的选项会让用户感到困惑。研究表明,主导航菜单的最佳项目数量通常在5到7个之间,这样既能覆盖主要内容,又不会让用户感到压力。

另一个有效的策略是实施面包屑导航,它能够显示用户在网站中的当前位置,并提供返回上级页面的快捷方式。这种导航连接特别适合内容丰富的网站,能够帮助用户理解网站结构,避免迷失在页面层级中。此外,搜索功能的加入也能弥补传统导航的不足,为用户提供另一种快速定位内容的方式。

在实施导航连接时,还需要考虑可访问性因素。确保导航元素对使用屏幕阅读器的残障用户友好,提供足够的颜色对比度,并确保所有链接都有清晰的描述文本。这些细节不仅体现了网站的社会责任感,也能扩大网站的受众范围。

导航连接作为网站架构的核心,其重要性不容忽视。通过精心设计和持续优化,导航连接能够成为连接用户与内容的无形桥梁,引导用户探索更多有价值的信息,最终实现网站的目标和价值。在数字化竞争日益激烈的今天,投资于导航连接的优化,就是投资于用户体验和业务成功。

在快节奏的现代生活中,人们越来越倾向于利用碎片时间进行娱乐消费。而短剧作为一种新兴的影视形式,凭借其精炼的剧情、紧凑的节奏和高浓度的情感表达,迅速赢得了广大观众的喜爱。爽看短剧平台应运而生,为观众提供了海量优质短剧内容,让人们在短暂的休息时间里也能享受到完整的视听体验。

短剧的独特魅力

短剧与传统影视剧最大的不同在于其"短而精"的特点。通常每集时长在5-15分钟之间,但剧情却跌宕起伏,矛盾冲突集中爆发。这种叙事方式特别适合当代人的观看习惯,无论是通勤路上、午休时间还是睡前片刻,都能随时沉浸其中。爽看短剧平台精选各类题材,从都市情感、古装传奇到悬疑推理,满足不同观众的口味需求。

平台优势解析

爽看短剧平台凭借其强大的内容库和优秀的用户体验,在众多短剧应用中脱颖而出。平台采用智能推荐算法,根据用户的观看历史和偏好,精准推送可能感兴趣的内容,大大提高了发现好剧的效率。同时,平台支持高清画质和流畅播放,即使在网络条件不佳的情况下也能保持良好的观看体验。此外,平台还设有评论区和互动功能,让观众在欣赏剧情的同时,也能与其他观众交流感受,增强社区氛围。

对于创作者而言,爽看短剧平台也提供了广阔的发展空间。相比传统影视制作,短剧的制作周期短、成本低,但传播速度快、受众精准。许多编剧和导演通过这一平台展示才华,实现了从无人问津到备受关注的华丽转身。平台定期举办创作比赛和扶持计划,为有潜力的人才提供资源支持,形成了良性发展的内容生态。

使用场景与建议

爽看短剧已经融入了人们的日常生活场景。在等公交、地铁的间隙,可以快速追一集最新剧情;工作压力大时,通过轻松搞笑的短剧调节心情;睡前刷几集,既能放松身心又不会因剧情过长而影响睡眠。建议观众可以根据自己的时间安排选择合适的剧集类型,充分利用碎片时间享受娱乐。

值得注意的是,虽然短剧内容精彩,但也需适度观看。长时间盯着屏幕对视力有一定影响,建议每观看40-50分钟就休息一下,眺望远方放松眼部肌肉。同时,选择网络环境良好的时段观看,可以获得更流畅的体验,避免因卡顿影响剧情连贯性。

随着5G技术的普及和短视频平台的进一步发展,爽看短剧的前景十分广阔。未来,我们可能会看到更多创新形式的短剧出现,如互动剧、VR短剧等,为观众带来更加沉浸式的体验。爽看短剧平台也将持续优化内容质量和技术服务,成为观众最喜爱的短剧观看平台。

总之,爽看短剧不仅满足了现代人对高效娱乐的需求,也为创作者提供了展示才华的舞台。在这个碎片化的时代,它以其独特的魅力,成为了人们生活中不可或缺的精神调剂。无论是短暂放松还是深度沉浸,爽看短剧都能为观众带来愉悦的视听体验,让每一刻碎片时间都充满价值。

近年来,校园题材与奇幻元素的结合成为了影视创作的新趋势。其中,忍者校园电影版以其独特的设定和精彩的剧情赢得了广大观众的喜爱。这部电影将传统忍者文化与现代校园生活巧妙融合,打造出一个既熟悉又充满想象力的世界,让观众在紧张刺激的剧情中感受到青春的热血与成长。

独特的世界观设定

忍者校园电影版构建了一个隐藏在现代都市中的忍者学院,这里的学生们白天是普通高中生,夜晚则接受严格的忍术训练。这种双重身份的设定不仅增加了故事的戏剧性,也为角色提供了丰富的成长空间。电影通过精心设计的场景转换,展现了忍者世界的神秘与现代校园的活力之间的鲜明对比,为观众呈现了一个视觉与想象的双重盛宴。

角色塑造与成长

影片的主角们各具特色,从初入忍者学院的天才少年,到背负家族使命的少女,再到渴望证明自己的平凡学生,每个人物都有着自己的故事线和成长轨迹。忍者校园电影版通过忍术训练、任务执行和团队协作等情节,展现了角色们从青涩到成熟的蜕变过程。这些角色之间的友情、竞争与和解,构成了电影最动人的情感内核,让观众在欣赏精彩打斗的同时,也能感受到青春成长的共鸣。

电影中的忍术设计也别具匠心,既有传统忍术的影子,又融入了现代科技元素,创造出独特的视觉效果。从简单的分身术到复杂的幻术应用,每一次忍术的施展都伴随着紧张刺激的剧情推进,让观众目不暇接。

主题探讨与社会意义

忍者校园电影版不仅仅是一部娱乐作品,更通过忍者文化的现代演绎,探讨了成长、责任、团队合作等普世价值。电影中的忍者学院可以看作是一个微型社会,学生们在这里学习的不只是忍术技巧,更是如何面对挑战、处理人际关系和承担社会责任。这些主题对于青少年观众来说具有重要的启发意义,也为成年人提供了一个反思自身成长历程的机会。

此外,电影还巧妙地融入了日本传统文化元素,通过忍者这一独特的文化符号,向观众展示了东方哲学中的"忍"之道——不仅是忍耐,更是智慧与毅力的结合。这种文化元素的融入,使得电影在娱乐性的基础上增添了文化深度,成为一部兼具观赏价值和文化内涵的作品。

忍者校园电影版的成功在于它找到了传统与现代、东方与西方、奇幻与现实之间的平衡点。它用年轻人喜闻乐见的方式讲述了一个关于成长与梦想的故事,让观众在享受视觉盛宴的同时,也能感受到青春的热血与感动。这部电影不仅是对忍者文化的创新演绎,更是对校园题材电影的一次成功突破,为观众带来了全新的观影体验。

优化核心要点

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核心内容摘要石黑京香无广告纯净版影视平台,涵盖古装、现代、都市、军旅、谍战等经典题材,同步更新最新影视内容,全程无广告,支持高清在线看与高速下载,追剧更畅快。当AI搜索开始“说谎”,谁来阻断GEO引发的“信息污染”?对话中国信通院AI研究所呼娜英每经网首页>要闻>正文今年央视“3·15”晚会将GEO推入公众视野,其通过堆量、投喂等方式影响AI输出,或演变为信息干预机制。中国信通院呼娜英称,GEO风险紧迫性高,语料污染破坏性不可逆,还可能引发“劣币驱逐良币”。目前,AIIA已发起相关安全承诺,编制技术规范。同时,她指出GEO问题跨领域,模型方、平台方均需担责。每经记者|可杨    每经编辑|董兴生    今年央视“3·15”晚会,将一个此前只在AI行业内部流传的概念——GEO(生成式引擎优化)——推入公众视野。调查显示,一些GEO服务商声称,只要持续发布推广软文并向AI模型“投喂”相关内容,就可以让客户产品出现在大模型推荐答案中,甚至成为AI给出的“标准答案”。随着生成式AI逐渐取代传统搜索成为新的信息入口,围绕“操控AI答案”的产业开始迅速生长。GEO究竟是搜索优化的延伸,还是一种新的信息干预机制?当AI成为新的流量入口,互联网的信息规则是否正在被重新书写?近日,中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英在接受《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)采访时表示,GEO的出现几乎是技术发展的必然结果,但当优化行为突破合理边界,通过堆量、投喂甚至误导模型来影响输出时,它就可能演变为一种新的信息干预机制。如果缺乏治理框架,甚至可能对生成式AI的知识体系造成长期污染。中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英 图片来源:受访者供图NBD:最近GEO受到高度关注,但市场行为非常混乱。从产业治理角度,怎么理解GEO的出现?呼娜英:在生成式AI服务作为搜索入口的新时代,GEO的产生自然而然,是技术发展的产物。和所有新兴技术一样,GEO技术是一把双刃剑。GEO兼具搜索优化延伸与信息干预双重属性,当GEO行为突破合理的内容优化边界,通过堆量、投喂甚至误导模型的方式干预生成式AI的内容输出结果时,就演变成了主动的信息干预机制。NBD:为什么GEO这种非核心技术的服务,反而成为治理风险的高发区?一是流量入口转移。人们使用AI搜索的流量不断提升,导致AI成为新的流量入口,也就成为新的利益敞口。GEO能让产品内容出现在AI反馈中,是其受到广泛关注的核心原因。二是缺乏规范引导。GEO作为新兴市场行为,尚未形成统一的行业标准和行为边界,市场主体为追求短期利益极易突破合规底线。三是技术门槛低。GEO无需像传统技术领域那样突破核心技术壁垒,低门槛的操作方式使其快速普及,而通过污染语料、数据投喂等方式干预模型输出的行为具有较强隐蔽性,难以被及时识别。NBD:如果说传统SEO(搜索引擎优化)影响的是点不点击,那么GEO影响的就是看到什么答案。这种变化是否意味着风险级别发生了变化?呼娜英:在生成式AI刚风靡时,就有调查显示AI写的内容比真人的更让人信服。生成式AI以“智能回答”形式输出内容,相较于传统搜索的结果列表,一方面,呈现形式更具专业性和权威性,用户容易形成生成结果是事实的认知;另一方面,生成式AI会对信息进行整合加工,将信息包装成逻辑连贯的内容,降低了用户的辨别难度,进而提升了用户对错误信息的信任度。NBD:这种风险的紧迫性有多高?如果不治理会发生什么?呼娜英:从风险紧迫性看,非常高。当前生成式AI已快速渗透到金融、医疗、教育、政务等民生和关键领域,这些领域对信息真实性的要求极高。当前GEO主要用于商品广告,但GEO引发的错误信息输出可能直接导致用户财产损失、人身安全受威胁,甚至引发市场波动、社会认知偏差等公共问题。同时,语料污染具有“记忆残留”和“递归污染”的特性,虚假信息一旦进入模型语料库,即便原始信源被删除,仍会持续污染后续的模型输出,且错误信息会逐代累积,若不及时治理,将对生成式AI的知识体系造成不可逆的破坏。NBD:目前GEO市场中存在大量堆量、投喂甚至误导模型的操作,这种行为是否会出现“劣币驱逐良币”?呼娜英:这类行为极易引发劣币驱逐良币的行业困境。一方面,合规经营的GEO服务者,其合理的优化行为成本高于恶意操纵者,在短期市场竞争中易处于劣势;另一方面,优质的原创内容和真实信息会被恶意GEO提供者制造的“数据垃圾”湮没,导致优质内容生产者的积极性受挫,最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环,破坏整个数字内容生态和生成式AI产业的健康发展。为倡导GEO服务企业主动践行承诺,强化数据全流程治理,推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展,人工智能产业联盟(AIIA)发起了《人工智能安全承诺:生成式引擎优化(GEO)专项》。基于此,依托AIIA安全治理委员会,由中国信息通信研究院牵头,联合GEO相关企业,编制了《生成式引擎优化(GEO)服务可信基本要求》技术规范,并已启动了首轮测评工作。NBD:GEO带来的问题是更接近广告合规,还是生成式AI安全?呼娜英:GEO带来的问题是跨领域的复合型风险。目前,很多GEO应用在广告营销方面,部分GEO行为本质上是一种良性的、新型的商业推广行为,但通过虚假信息进行商业宣传,涉及广告法等相关合规问题。从GEO技术的长远应用来看,GEO的不当操作直接指向生成式AI的数据安全、模型安全和内容安全。其通过语料污染、数据投毒等方式破坏模型的知识体系,引发模型输出偏差,属于生成式AI安全治理的核心范畴。且其带来的风险远超传统广告合规问题,能够影响到整个互联网的信息内容安全,也会对生成式AI产业的底层生态造成破坏。NBD:很多GEO服务商宣称自己只是内容优化,不涉及模型。这种说法在治理视角下成立吗?呼娜英:不成立。即便GEO服务商未直接接触模型底层算法,但其通过内容投喂、语料污染等方式间接干预模型的输出结果,与模型输出存在直接的因果关系,属于对模型使用环节的干预,不能以“不涉及模型”为由规避责任。这类中介角色目前存在一定的监管盲区,其行为跨内容制作、数据传播、模型应用多个环节,现有监管规则对这类间接干预模型的行为覆盖不足,且其操作的隐蔽性进一步加大了监管难度,也是当前GEO治理的重点和难点。NBD:在责任划分上,如果模型被投喂错误信息,模型方是否需要承担结果责任?呼娜英:模型方并非无条件承担结果责任,需根据其是否履行技术防控和数据审核的相关义务进行判定。模型方需要按照法律法规和行业标准,建立完善的语料审核、数据清洗、异常检测机制,采取必要的技术手段防范语料污染和恶意投喂,且在发现模型被污染后及时采取整改措施。同时,模型方需持续提升“毒数据”识别、过滤和溯源能力,筑牢技术防线。NBD:平台方是否有义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理?呼娜英:平台方有明确的责任和义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理。作为生成式AI服务的运营载体,平台方是连接模型方、GEO服务商、用户的关键节点,需承担内容管理和风险防控的主体责任。具体而言,一是建立健全GEO行为的监测和识别机制,及时发现堆量投喂、数据投毒等明显的操纵性GEO行为;二是对发现的不当GEO行为采取限流、下架、屏蔽等处置措施,阻断其对模型的污染路径;三是建立GEO服务商的准入和管理机制,对违规服务商进行惩戒;四是配合监管部门开展溯源和调查工作,落实信息披露和用户提示义务。NBD:这两年可信AI几乎成为行业共识,但真正落地到评估测试层面,难度似乎远超预期。目前难点主要在哪里?技术发展快,评估评测指标需要动态发展。AI技术,特别是大模型,迭代速度非常快。今天有效的安全护栏,明天可能就被新攻击方式绕过或突破。另一个是基准测试分散,体系化共建有待加强。多元主体在探索基准测试,但如何将这些碎片化的单点评测整合成一个体系化的可信AI评估体系,让产业界能在同一个坐标系里对话,是产业成熟度提升的关键。更深层的是垂类场景评测不足,专业数据集和指标构建难度大。通用模型评测相对成熟,但落到金融、医疗等垂直领域,构建专业测试数据集不仅成本高,更需要行业知识沉淀。还有一个底层难题是指标量化难。有些风险是定性的,比如“公平性”,很难用一个简单的公式或数据来衡量。再比如模型幻觉,不仅要测幻觉发生概率,也要测幻觉的危害程度,这种危害性的量化分级,目前仍是很大的挑战。NBD:很多企业倾向于做合规声明,只要声明了“安全、合规”,是否就能规避系统性风险?呼娜英:企业主动进行自我声明,是落实主体责任、主动合规的表现,这是值得鼓励的。但仅靠自我声明,缺乏独立验证,存在不可忽视的风险。第一,它容易产生“劣币驱逐良币”,严谨做测试的企业成本高,而只做宣传的企业可能更占优势。第二,容易造成“道德洗白”,比如声明合规的企业将存在问题的系统包装成安全可靠的假象。一旦出现安全事故,仅依赖单纯的声明无法提供有效证明。NBD:哪些风险是事前很难被企业自行发现的?呼娜英:模型方面,除了对抗攻击,还需要关注欺骗性对齐等新型风险。模型可能在训练中学会了“谄媚”,对评估者遵从但并非真正遵循指令。只有通过持续的红队测试和对抗性交互,才能发现它在压力环境下是否会出现策略性作弊或欺骗行为。数据方面,静态评估很难发现随用户交互产生的数据投毒或提示词注入攻击。更重要的是,持续监测能及时发现模型是否在对话中无意泄露了训练数据,或者在微调过程中,新引入的数据是否导致了模型行为的意外偏移。应用层面,随着智能体的兴起,评估需要从模型本身扩展到“模型、工具、环境”的整个系统。比如OpenClaw中,一个看似无害的指令,可能导致智能体调用不该调用的API(应用程序编程接口),引发物理世界的风险。只有通过持续监测其工具调用链,才能发现这些异常模式。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权,严禁转载或镜像,违者必究。特别提醒:如果我们使用了您的图片,请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站,可联系我们要求撤下您的作品。Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有,未经许可不得转载使用,违者必究。广告热线  北京: 010-57613265, 上海: 021-61283008, 广州: 020-84201861, 深圳: 0755-83520159, 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证:51120190017  网站备案号:蜀ICP备19004508号-3  石黑京香

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