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AI搜索开始“说谎”，谁来阻断GEO引发的“信息污染”？对话中国信通院AI研究所呼娜英-a2684e6f
当AI搜索开始“说谎”，谁来阻断GEO引发的“信息污染”？对话中国信通院AI研究所呼娜英每经网首页>要闻>正文今年央视“3·15”晚会将GEO推入公众视野，其通过堆量、投喂等方式影响AI输出，或演变为信息干预机制。中国信通院呼娜英称，GEO风险紧迫性高，语料污染破坏性不可逆，还可能引发“劣币驱逐良币”。目前，AIIA已发起相关安全承诺，编制技术规范。同时，她指出GEO问题跨领域，模型方、平台方均需担责。每经记者｜可杨 每经编辑｜董兴生 今年央视“3·15”晚会，将一个此前只在AI行业内部流传的概念——GEO（生成式引擎优化）——推入公众视野。调查显示，一些GEO服务商声称，只要持续发布推广软文并向AI模型“投喂”相关内容，就可以让客户产品出现在大模型推荐答案中，甚至成为AI给出的“标准答案”。随着生成式AI逐渐取代传统搜索成为新的信息入口，围绕“操控AI答案”的产业开始迅速生长。GEO究竟是搜索优化的延伸，还是一种新的信息干预机制？当AI成为新的流量入口，互联网的信息规则是否正在被重新书写？近日，中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英在接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访时表示，GEO的出现几乎是技术发展的必然结果，但当优化行为突破合理边界，通过堆量、投喂甚至误导模型来影响输出时，它就可能演变为一种新的信息干预机制。如果缺乏治理框架，甚至可能对生成式AI的知识体系造成长期污染。中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英 图片来源：受访者供图NBD：最近GEO受到高度关注，但市场行为非常混乱。从产业治理角度，怎么理解GEO的出现？呼娜英：在生成式AI服务作为搜索入口的新时代，GEO的产生自然而然，是技术发展的产物。和所有新兴技术一样，GEO技术是一把双刃剑。GEO兼具搜索优化延伸与信息干预双重属性，当GEO行为突破合理的内容优化边界，通过堆量、投喂甚至误导模型的方式干预生成式AI的内容输出结果时，就演变成了主动的信息干预机制。NBD：为什么GEO这种非核心技术的服务，反而成为治理风险的高发区？一是流量入口转移。人们使用AI搜索的流量不断提升，导致AI成为新的流量入口，也就成为新的利益敞口。GEO能让产品内容出现在AI反馈中，是其受到广泛关注的核心原因。二是缺乏规范引导。GEO作为新兴市场行为，尚未形成统一的行业标准和行为边界，市场主体为追求短期利益极易突破合规底线。三是技术门槛低。GEO无需像传统技术领域那样突破核心技术壁垒，低门槛的操作方式使其快速普及，而通过污染语料、数据投喂等方式干预模型输出的行为具有较强隐蔽性，难以被及时识别。NBD：如果说传统SEO（搜索引擎优化）影响的是点不点击，那么GEO影响的就是看到什么答案。这种变化是否意味着风险级别发生了变化？呼娜英：在生成式AI刚风靡时，就有调查显示AI写的内容比真人的更让人信服。生成式AI以“智能回答”形式输出内容，相较于传统搜索的结果列表，一方面，呈现形式更具专业性和权威性，用户容易形成生成结果是事实的认知；另一方面，生成式AI会对信息进行整合加工，将信息包装成逻辑连贯的内容，降低了用户的辨别难度，进而提升了用户对错误信息的信任度。NBD：这种风险的紧迫性有多高？如果不治理会发生什么？呼娜英：从风险紧迫性看，非常高。当前生成式AI已快速渗透到金融、医疗、教育、政务等民生和关键领域，这些领域对信息真实性的要求极高。当前GEO主要用于商品广告，但GEO引发的错误信息输出可能直接导致用户财产损失、人身安全受威胁，甚至引发市场波动、社会认知偏差等公共问题。同时，语料污染具有“记忆残留”和“递归污染”的特性，虚假信息一旦进入模型语料库，即便原始信源被删除，仍会持续污染后续的模型输出，且错误信息会逐代累积，若不及时治理，将对生成式AI的知识体系造成不可逆的破坏。NBD：目前GEO市场中存在大量堆量、投喂甚至误导模型的操作，这种行为是否会出现“劣币驱逐良币”？呼娜英：这类行为极易引发劣币驱逐良币的行业困境。一方面，合规经营的GEO服务者，其合理的优化行为成本高于恶意操纵者，在短期市场竞争中易处于劣势；另一方面，优质的原创内容和真实信息会被恶意GEO提供者制造的“数据垃圾”湮没，导致优质内容生产者的积极性受挫，最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环，破坏整个数字内容生态和生成式AI产业的健康发展。为倡导GEO服务企业主动践行承诺，强化数据全流程治理，推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展，人工智能产业联盟（AIIA）发起了《人工智能安全承诺：生成式引擎优化（GEO）专项》。基于此，依托AIIA安全治理委员会，由中国信息通信研究院牵头，联合GEO相关企业，编制了《生成式引擎优化（GEO）服务可信基本要求》技术规范，并已启动了首轮测评工作。NBD：GEO带来的问题是更接近广告合规，还是生成式AI安全？呼娜英：GEO带来的问题是跨领域的复合型风险。目前，很多GEO应用在广告营销方面，部分GEO行为本质上是一种良性的、新型的商业推广行为，但通过虚假信息进行商业宣传，涉及广告法等相关合规问题。从GEO技术的长远应用来看，GEO的不当操作直接指向生成式AI的数据安全、模型安全和内容安全。其通过语料污染、数据投毒等方式破坏模型的知识体系，引发模型输出偏差，属于生成式AI安全治理的核心范畴。且其带来的风险远超传统广告合规问题，能够影响到整个互联网的信息内容安全，也会对生成式AI产业的底层生态造成破坏。NBD：很多GEO服务商宣称自己只是内容优化，不涉及模型。这种说法在治理视角下成立吗？呼娜英：不成立。即便GEO服务商未直接接触模型底层算法，但其通过内容投喂、语料污染等方式间接干预模型的输出结果，与模型输出存在直接的因果关系，属于对模型使用环节的干预，不能以“不涉及模型”为由规避责任。这类中介角色目前存在一定的监管盲区，其行为跨内容制作、数据传播、模型应用多个环节，现有监管规则对这类间接干预模型的行为覆盖不足，且其操作的隐蔽性进一步加大了监管难度，也是当前GEO治理的重点和难点。NBD：在责任划分上，如果模型被投喂错误信息，模型方是否需要承担结果责任？呼娜英：模型方并非无条件承担结果责任，需根据其是否履行技术防控和数据审核的相关义务进行判定。模型方需要按照法律法规和行业标准，建立完善的语料审核、数据清洗、异常检测机制，采取必要的技术手段防范语料污染和恶意投喂，且在发现模型被污染后及时采取整改措施。同时，模型方需持续提升“毒数据”识别、过滤和溯源能力，筑牢技术防线。NBD：平台方是否有义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理？呼娜英：平台方有明确的责任和义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理。作为生成式AI服务的运营载体，平台方是连接模型方、GEO服务商、用户的关键节点，需承担内容管理和风险防控的主体责任。具体而言，一是建立健全GEO行为的监测和识别机制，及时发现堆量投喂、数据投毒等明显的操纵性GEO行为；二是对发现的不当GEO行为采取限流、下架、屏蔽等处置措施，阻断其对模型的污染路径；三是建立GEO服务商的准入和管理机制，对违规服务商进行惩戒；四是配合监管部门开展溯源和调查工作，落实信息披露和用户提示义务。NBD：这两年可信AI几乎成为行业共识，但真正落地到评估测试层面，难度似乎远超预期。目前难点主要在哪里？技术发展快，评估评测指标需要动态发展。AI技术，特别是大模型，迭代速度非常快。今天有效的安全护栏，明天可能就被新攻击方式绕过或突破。另一个是基准测试分散，体系化共建有待加强。多元主体在探索基准测试，但如何将这些碎片化的单点评测整合成一个体系化的可信AI评估体系，让产业界能在同一个坐标系里对话，是产业成熟度提升的关键。更深层的是垂类场景评测不足，专业数据集和指标构建难度大。通用模型评测相对成熟，但落到金融、医疗等垂直领域，构建专业测试数据集不仅成本高，更需要行业知识沉淀。还有一个底层难题是指标量化难。有些风险是定性的，比如“公平性”，很难用一个简单的公式或数据来衡量。再比如模型幻觉，不仅要测幻觉发生概率，也要测幻觉的危害程度，这种危害性的量化分级，目前仍是很大的挑战。NBD：很多企业倾向于做合规声明，只要声明了“安全、合规”，是否就能规避系统性风险？呼娜英：企业主动进行自我声明，是落实主体责任、主动合规的表现，这是值得鼓励的。但仅靠自我声明，缺乏独立验证，存在不可忽视的风险。第一，它容易产生“劣币驱逐良币”，严谨做测试的企业成本高，而只做宣传的企业可能更占优势。第二，容易造成“道德洗白”，比如声明合规的企业将存在问题的系统包装成安全可靠的假象。一旦出现安全事故，仅依赖单纯的声明无法提供有效证明。NBD：哪些风险是事前很难被企业自行发现的？呼娜英：模型方面，除了对抗攻击，还需要关注欺骗性对齐等新型风险。模型可能在训练中学会了“谄媚”，对评估者遵从但并非真正遵循指令。只有通过持续的红队测试和对抗性交互，才能发现它在压力环境下是否会出现策略性作弊或欺骗行为。数据方面，静态评估很难发现随用户交互产生的数据投毒或提示词注入攻击。更重要的是，持续监测能及时发现模型是否在对话中无意泄露了训练数据，或者在微调过程中，新引入的数据是否导致了模型行为的意外偏移。应用层面，随着智能体的兴起，评估需要从模型本身扩展到“模型、工具、环境”的整个系统。比如OpenClaw中，一个看似无害的指令，可能导致智能体调用不该调用的API（应用程序编程接口），引发物理世界的风险。只有通过持续监测其工具调用链，才能发现这些异常模式。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有，未经许可不得转载使用，违者必究。广告热线 北京: 010-57613265， 上海: 021-61283008， 广州: 020-84201861， 深圳: 0755-83520159， 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证：51120190017 网站备案号：蜀ICP备19004508号-3 川公网安备 51019002002026号新闻职业道德监督热线：400 889 0008 邮箱：zbb@nbd.com.cn关于特产收费标准，很多用户都在寻找最佳解决方案。本文将为您详细介绍特产收费标准的相关知识、选购技巧和使用建议，帮助您做出明智的选择。
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东京这座繁华都市，以其独特的文化魅力和高度发达的公共服务系统闻名于世。然而，在这座看似秩序井然的城市里，"东京最惨烈社死"事件却时有发生，让许多人在公共场合陷入极度尴尬的境地。无论是职场新人还是资深白领，都有可能在东京的某个角落经历那些让人恨不得立刻消失的社死瞬间。
地铁里的"意外广播"
东京地铁系统以其准时和高效著称，但同时也成为了社死事件的温床。想象一下，在拥挤的早高峰地铁上，你正沉浸在手机的世界里，突然一声响亮的"噗嗤"声打破了车厢的宁静。是的，你不小心放了个屁，而且声音特别大。更糟糕的是，周围所有人都听到了，空气瞬间凝固，而你只能假装什么都没发生，假装自己是个隐形人。这种"东京最惨烈社死"的体验，恐怕每个在东京生活过的人都不愿经历却又难以避免。
办公室里的"秘密暴露"
日本企业文化注重礼仪和隐私，但有时候尴尬事件还是会不期而至。比如，你精心准备了一份报告，自信满满地在会议上展示，却发现其中几页顺序颠倒，内容混乱不堪。或者更糟的是，你私下发给闺蜜的吐槽老板的消息，不小心发到了公司大群里。这种"东京最惨烈社死"的职场版，足以让一个人在公司的社交圈中"社死"很长一段时间，甚至影响职业发展。
东京的职场文化强调团队合作和集体意识，个人失误往往会被放大审视。在这种环境下，一次小小的社死事件可能会被同事们记住很久，成为茶水间闲谈的话题。对于注重面子的日本人来说，这无疑是一种巨大的心理压力。
约会现场的"乌龙事件"
东京的约会文化精致而浪漫，但也充满了潜在的社死风险。想象一下，你精心挑选了一家高级餐厅，准备了完美的约会计划，却在点菜时把"生鱼片"说成了"生鱼片"（完全不同的意思）。或者更尴尬的是，在浪漫的夜景中，你准备表白时却突然打了个嗝，声音响彻整个餐厅。这些"东京最惨烈社死"的约会版，足以让任何浪漫氛围瞬间崩塌。
对于在东京寻找爱情的人来说，这些尴尬时刻虽然令人难堪，但有时反而会成为日后甜蜜回忆的素材。毕竟，谁能完美无缺地度过每一次约会呢？适当的笨拙和失误，反而能让对方看到真实的一面。
面对这些"东京最惨烈社死"的瞬间，最重要的是保持冷静和幽默感。日本社会虽然注重礼仪，但也理解人人都会犯错。与其尴尬地逃避，不如坦然面对，甚至可以用自嘲的方式化解尴尬。毕竟，生活不是完美的演出，偶尔的"掉链子"反而让我们更加真实可爱。
在东京这座高度文明的城市里，社死事件或许无法完全避免，但它们也提醒我们，即使是生活在严格规范中的都市人，也难免会有出糗的时刻。这些尴尬瞬间构成了我们人生中独特的记忆，也是东京这座城市鲜活生活的一部分。下次当你遭遇"东京最惨烈社死"时，不妨深呼吸，告诉自己：这只是生活的小插曲，明天又是新的一天。
关于保洁注意事项，很多用户都在寻找最佳解决方案。本文将为您详细介绍保洁注意事项的相关知识、选购技巧和使用建议，帮助您做出明智的选择。
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104亿元，个股杠杆ETF发行被叫停-4a5893be
有人亏掉婚房款，有人收益归零，韩国股市掀“去杠杆”风暴：两个半月强制平仓金额高达104亿元，个股杠杆ETF发行被叫停每经网首页>要闻>正文每经记者｜岳楚鹏 高涵 每经编辑｜王嘉琦 7月16日，韩国股市再次大跌，基准综合股价指数（KOSPI）收跌6.37%，跌破7000点心理关口。而前一天，该指数才刚刚大涨6.24%。“如果股价回不来，我可能要推迟结婚。”一位将8000万韩元（约合36万元人民币）婚房款投入股市的39岁韩国上班族，如今面对近四分之一的浮亏，只能无奈接受现实。在今年韩股“过山车”行情中，大量散户借助融资和杠杆ETF放大收益，也放大风险。当市场掉头向下，财富迅速蒸发，甚至引发强制平仓。《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）统计发现，韩国股市强制平仓规模从5月开始陡增，5月至7月14日强制平仓金额已达2.3万亿韩元（约合104亿元人民币）。7月16日，韩国金融管理委员会宣布针对单支股票杠杆ETF的措施，韩国将禁止新的单一股票杠杆产品上市。一场由市场触发、监管推动的去杠杆正在展开。“赚的赚翻了，亏的亏惨了，（亏钱的人）都准备上天台了，”在韩国留学的范先生这样向每经记者形容近期的韩国股市，但他自己已经清仓了手上的三星电子股票。韩国股市是今年全球表现最亮眼的市场，KOSPI从年初一路狂飙，截至6月22日创下历史新高，累计涨幅高达116%。但那之后，KOSPI急转直下。周一（7月13日），韩国存储芯片巨头SK海力士暴跌15.37%，创下上市以来最大单日跌幅纪录；三星电子跌10.70%。KOSPI暴跌8.95%，失守7000点关口。而仅仅两天后的15日，KOSPI大幅高开并迅速收复7000点整数关口，盘中一度涨逾7%，当日收涨6.24%。7月16日，KOSPI收跌6.37%，报6820.6点，再度跌入技术性熊市，较6月高点下跌25%。SK海力士跌超11%，三星电子跌近9%。剧烈波动成为常态。数据显示，今年以来韩国交易所已启动36次临时停牌，并触发7次全市场熔断，已超过历史总次数的一半（自2000年设立机制以来共13次）。与此同时，KOSPI波动率指数（KSVKOSPI）自去年12月以来上涨281.8%，处于历史高位。在这样的市场环境下，普通投资者成为最直接的承压群体。据韩国媒体报道，一名39岁职场人士在6月将约8000万韩元（约合36万元人民币）购房资金投入半导体股和杠杆ETF，目前已浮亏约1800万韩元（约合8万元人民币）。他坦言，如果股价无法恢复，婚期可能被迫推迟。首尔麻浦区31岁上班族韩先生则在7月初购入1500万韩元（约合6.8万元人民币）的SK海力士两倍杠杆产品。入场后股价快速下跌，三分之一本金瞬间蒸发。韩先生表示：“亏损幅度是SK海力士股价跌幅的两倍，巨大冲击让我夜夜失眠。”24岁的韩国大学生李承浩则经历了“从暴富到归零”的典型周期：他通过融资将1000万至2000万韩元本金放大至3亿韩元（约合136万人民币），但在市场回调中几乎全部回吐。“它涨得有多猛，跌得就有多惨。大家只看到收益翻倍，却忽视亏损同样会被放大。”他说。中国人民大学重阳金融研究院助理研究员吴奇聪对每经记者表示，韩国杠杆交易热潮背后有三重驱动：一是财富焦虑。高房价、高教育与养老成本使年轻人更倾向于通过高风险投资实现资产跃迁；二是政策引导。政府鼓励资金回流股市，并允许发行单一股票杠杆产品；三是金融便利化。移动交易与信用融资降低了加杠杆门槛。“本质上，这是焦虑、政策与金融创新叠加的结果。” 吴奇聪说。高盛指出，此轮下跌被显著放大，主要原因在于新上市的单股杠杆ETF遭遇快速去杠杆，触发自我强化的连锁清算，与基本面驱动因素出现明显脱节。每经记者根据韩国金融投资协会数据独家测算：●韩国股市融资余额从1月初的27.4万亿韩元（约合1246亿元人民币）上升至6月24日的38.6万亿韩元（约合1755亿元人民币）高点，随后快速回落。截至7月14日降至34.7万亿韩元，较高点下降3.9万亿韩元（约合177亿元人民币）。●自6月22日韩国股市最高点到7月14日，韩国投资者的保证金账户金额已减少20.9万亿韩元（约合957亿元人民币）。招商证券分析师李昊阳指出，韩国初始保证金最低仅40%（低于美国50%、中国100%），杠杆最高2.5倍，波动承受力弱。“当跌幅达到一定阈值后，投资者将面临追加保证金的要求，否则将被强制平仓，这个过程会进一步增大融资买入标的的下跌压力。”从时间维度看，强制平仓规模从5月开始陡增：3月为5508亿韩元，5月增至7077亿韩元，6月达1.12万亿韩元，而7月截至14日就已达4736亿韩元。5月至7月14日强制平仓金额已达2.3万亿韩元（约合104亿元人民币）。与此同时，由于KOSPI指数的高度集中，5月27日推出的16只三星电子和SK海力士单股杠杆ETF成为重要放大器。华泰证券研究所港股及海外策略研究组长李雨婕向每经记者解释道，这类产品需每日进行“涨了加仓、跌了减仓”的再平衡操作，在上涨时推升行情，在下跌时加速抛压。数据显示，上市至7月15日，上述16只杠杆ETF资产规模达到约12.4万亿韩元，韩国散户是最大的买家，累计净买入约13.67万亿韩元（约合621亿元人民币），而机构一直在卖出。但在本周，也出现了韩国散户净卖出的情况。以KODEX SK海力士杠杆ETF为例，上市以来散户净买入4.73万亿韩元。即使SK海力士股价自6月25日高点跌去28.62%，散户仍净买入1.55万亿韩元。直到近两个交易日（14、15日）才转为净卖出，两日共卖出4744亿韩元。李雨婕指出，截至7月15日，杠杆ETF的绝对规模较6月25日高点已经回落超过五成，这意味着再平衡机制对应的实际调仓金额也相应减少，客观上对市场的冲击力度应比高点时期更小。但李雨婕也强调，近期杠杆ETF总规模的下降，主要来自标的股价回落带来的杠杆ETF净值缩水，而产品份额端仅是扩张速度减慢，并没有出现份额的大幅回落。这意味着杠杆的结构性基础可能仍然存在，尚未看到明确的收缩迹象。吴奇聪对每经记者表示，“目前的去杠杆仍带有较强的被动性质。只有融资余额下降的同时，强制平仓金额持续回落、投资者账户资金趋于稳定，才说明市场真正接近完成风险出清。”李雨婕也认为，“去杠杆更可能是一个仍在推进中的、需要持续跟踪的过程，而非已经完成的状态。”7月15日，韩国总统李在明在听取汇报时，直接点名三星电子、SK海力士单一股票杠杆ETF，要求有关部门“迅速、妥善地制定补充对策”。金融监督院院长李灿镇当场回应称将承担责任。7月16日，韩国金融管理委员会宣布针对单支股票杠杆ETF的措施，韩国将禁止新的单一股票杠杆产品上市。韩国加强单一股票杠杆交易保证金要求，最低保证金由1000万韩元提高至3000万韩元，仅认可现金作为保证金。同时，单只股票杠杆交易每次限购20股。李雨婕向每经记者指出，根据历史经验，韩国监管层更倾向于渐进式、以稳定市场预期为主的调整方式，而非短期内大幅收紧或强制出清。例如，2023年对差价合约（CFD）交易的规范，是通过逐步提高保证金完成，用了数月时间过渡；对结构化票据（ELS）的监管收紧，也是经历了1至2年的时间。“如果后续按照这一渐进节奏推进，对市场的冲击预计相对有限。”李雨婕认为，从更长期看，杠杆更多是影响短期波动的结构性因素，而非决定股价中枢的核心变量。“随着杠杆水平逐步消解、监管层面的不确定性逐步落地，市场关注点大概率会重新回归韩股头部公司所代表的半导体行业基本面本身，这也是决定韩股中长期走势更为根本的驱动力。”吴奇聪则提醒，如果韩国股市继续去杠杆，风险可能外溢至SK海力士ADR，并传导至美光科技、闪迪等全球存储芯片企业。但仅凭韩国市场波动，尚不足以引发全球性股灾。“只有当韩国去杠杆与全球人工智能投资预期下调、基金集中赎回和汇率压力同时出现时，局部风险才可能上升为系统性风险。”免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。科创50冲高回落跌超4%，半导体产业链集体下挫，9倍大牛股001309连续跌停；医药、端侧AI、影视院线概念逆势走强 | A股收盘Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有，未经许可不得转载使用，违者必究。广告热线 北京: 010-57613265， 上海: 021-61283008， 广州: 020-84201861， 深圳: 0755-83520159， 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证：51120190017 网站备案号：蜀ICP备19004508号-3 川公网安备 51019002002026号新闻职业道德监督热线：400 889 0008 邮箱：zbb@nbd.com.cn关于如何营销，很多用户都在寻找最佳解决方案。本文将为您详细介绍如何营销的相关知识、选购技巧和使用建议，帮助您做出明智的选择。
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