8家整车厂，赚不过一家电池厂-08335c7f

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发布：2025-01-11 04:44:26
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应用介绍

全球电动销冠也难！《财富》爆料中国8家整车厂，赚不过一家电池厂2026财富世界500强正式出炉，比亚迪以第91名继续坐稳中国车企头名，稳居百强阵营！国内8家整车企业上榜，上汽125名、吉利138名紧随其后；一汽183名、广汽299名、东风319名。奇瑞首次以奇瑞汽车主体上榜，排名383名，北汽位列413名。榜单核心参考企业全年营收规模，并不代表盈利能力。新能源赛道持续拉动比亚迪、吉利、奇瑞排名上行，多家传统自主品牌名次出现下滑。把数据摊开看特别扎心：剔除宁德时代之后，国内剩下8家整车企业平均收益率仅1.5%，甚至低于全球车企1.7%的平均线。而宁德时代一家的销售收益率直接冲到17%，差距足足十倍以上。值得一提的是，特斯拉的全球电动汽车销冠地位被比亚迪取代。自媒体有哪些，自媒体有哪些，自媒体有哪些，特斯拉在2025年遭遇史上首次年度营收下滑，汽车交付量连续两年同比下降。特斯拉公司正在加速从汽车制造商向“AI+物理世界科技公司”转型，储能业务装机量创历史新高。公司宣布停产Model S及Model X车型，将产能转向生产Optimus机器人，并计划在2026年推出无方向盘的Cybercab自动驾驶出租车。一边是国内车企卷价格战、拼销量，比亚迪拿下全球电动车销冠，榜单冲进百强，规模做得足够大，但卖车的利润薄得像一张纸；另一边上游电池龙头手握核心供应链，稳稳吃掉产业链最丰厚的那部分收益。规模大不等于盈利能力强。我们已经能造出全世界最多的新能源车，但整车环节的利润话语权依然偏弱。接下来车企自研电池、向上打通核心供应链，本质就是一场自救。销量只是上半场，把利润留在自己手里，才是中国车企真正要打赢的硬仗。不知大家认可博主观点不，欢迎评论区留言讨论……。更多汽车资讯，涨知识赢好礼扫描二维码关注（auto_sina）Copyright ©1996-2026 SINA CorporationAll Rights Reserved 新浪公司版权所有*底价将以短信的形式发送到您的手机，个人信息不会泄露给第三方*订阅信息将以短信的形式发送到您的手机，个人信息不会泄露给第三方，自媒体有哪些，自媒体有哪些

在数字化转型的浪潮中，施平作为一款创新的协作办公平台，正逐渐改变着传统的工作方式。它不仅仅是一个简单的工具，更是一种全新的工作理念，让团队协作变得更加高效、灵活和智能化。无论是远程办公还是现场协作，施平都能为用户提供全方位的支持，帮助企业在竞争激烈的市场环境中保持领先。

施平的核心功能与特点

施平集项目管理、文档协作、即时通讯和任务分配于一体，打造了一个全方位的办公生态系统。其直观的界面设计和强大的功能模块，使得用户能够快速上手并充分利用各项功能。特别是其智能化的任务分配系统，可以根据团队成员的工作负荷和专业能力，自动分配最合适的任务，大大提高了工作效率。

施平在不同场景下的应用

施平的应用场景非常广泛。对于远程团队而言，施平打破了地理限制，让分布在不同地区的团队成员能够无缝协作。对于传统企业，施平可以帮助实现数字化转型，提升内部沟通效率。此外，教育机构、非营利组织甚至政府部门都可以利用施平来优化工作流程，提高服务质量。无论您是小型创业公司还是大型跨国企业，施平都能根据您的需求提供定制化的解决方案。

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与其他协作工具相比，施平最大的优势在于其高度的可定制性和强大的集成能力。用户可以根据自己的工作流程，自由组合各种功能模块，打造专属的协作环境。同时，施平支持与市面上主流的办公软件无缝集成，如Microsoft Office、Google Workspace等，确保用户可以在熟悉的工具链中享受施平带来的便利。此外，施平还注重数据安全和隐私保护，采用先进的加密技术，确保企业信息的安全。

施平的用户体验也备受好评。简洁明了的界面设计，加上智能化的功能推荐，使得用户能够快速找到所需功能，减少了学习成本。特别是其移动端应用的流畅体验，让用户可以随时随地处理工作，真正实现了"移动办公"的理念。

对于企业而言，施平不仅是一个工具，更是一种投资。通过提高团队协作效率，减少沟通成本，施平能够帮助企业显著提升生产力，从而带来可观的投资回报。许多用户反馈，在使用施平后，项目完成时间平均缩短了30%，团队满意度也大幅提升。

当然，任何工具都有其适用场景。施平最适合那些需要频繁团队协作、项目管理需求复杂的企业或组织。对于简单的个人笔记或小型团队，可能功能过于强大。因此，在选择使用施平之前，建议先评估自己的实际需求，确保它能真正为您的团队带来价值。

总的来说，施平代表了协作办公工具的未来发展方向。它不仅仅是一个软件，更是一种工作方式的革新。通过智能化的协作平台，施平帮助团队打破沟通壁垒，释放创造力，让工作变得更加高效、愉悦。在这个快速变化的商业环境中，拥抱像施平这样的创新工具，无疑是保持竞争力的明智之选。

DeepSeek架构，美国大模型开始抄中国作业-b1ce84ff

沿用DeepSeek架构，美国大模型开始抄中国作业OpenAI前首席技术官穆拉蒂，做出了一款中国模型的“贵替”。Thinking Machines发布的首款模型Inkling，混合专家架构主要沿用DeepSeek-V3，后训练冷启动还使用了Kimi K2.5等开放模型生成的数据。然而在多项基准评测中，Inkling落后于Kimi和GLM，调用价格反而更高。对于一家融资20亿美元、估值120亿美元，团队中聚集了大量OpenAI前员工的明星公司来说，这个结果多少有些低于预期。但穆拉蒂可能从一开始就没打算靠Inkling争夺第一。随着美国企业使用中国模型面临越来越多不确定性，一款性能尚可、支持定制、合规风险更低的本土开放模型，已经拥有自己的市场。“贵替”没有那么强，也不愁“市场”。当地时间7月15日，Thinking Machines Lab发布了成立以来的首款模型Inkling。单看配置，这款模型很符合一家明星AI实验室应有的排场。Inkling采用混合专家架构，总参数量达到9750亿，每处理一个Token会激活410亿参数；预训练使用了45万亿个Token，数据涵盖文本、图像、音频和视频，最长支持100万个Token的上下文。它可以理解文字、图片和音频，再以文字形式输出结果，还支持通过调节“思考强度”，在性能、速度和成本之间进行取舍。Inkling同时开放了模型权重，采用相当宽松的Apache 2.0许可证。开发者可以下载权重、自行部署，也可以通过Thinking Machines旗下的Tinker平台对模型进行微调。公司给它的定位很明确：与其直接和ChatGPT争夺普通用户，Inkling更适合充当企业开发AI应用的底座。不过，Inkling最引人注意的部分，藏在技术报告后半段。Thinking Machines在介绍模型架构时直接写道，Inkling的混合专家设计“主要沿用了DeepSeek-V3”。它同样设置了大量专家模块，每个Token只调用其中一小部分，并采用了DeepSeek-V3的无辅助损失负载均衡等设计。中国模型对Inkling的影响还延伸到了训练阶段。Thinking Machines表示，为了启动后训练，公司先用开放权重模型生成的合成数据做了一轮监督微调，其中明确提到了月之暗面的Kimi K2.5。整条技术路线已经足够清楚：一家由OpenAI前首席技术官创办的美国实验室，首款模型沿用了DeepSeek的架构，又借助Kimi生成的数据完成后训练起步。借鉴开放模型本身没有问题。DeepSeek和Kimi公开权重并允许开发者使用，科学研究和工程开发原本就建立在公开成果的积累之上。更尴尬的地方在于，Inkling吸收了中国模型的技术之后，性能依然没有压过这些“老师”。Thinking Machines对此也没有粉饰。公司在发布文章中直接承认：“Inkling并非目前表现最强的模型，无论开放模型还是闭源模型。”从Thinking Machines公布的结果看，.在“人类最后的考试”纯文本评测中，Inkling得分29.7%，Kimi K2.6和GLM 5.2分别达到35.9%和40.1%；.加入工具后，Inkling升至46%，依然低于Kimi K2.6的54%和GLM 5.2的54.7%。.在考察真实软件工程能力的SWE-Bench Pro中，Inkling得分54.3%，Kimi K2.6为58.6%，GLM 5.2达到62.1%；.Terminal Bench 2.1上的差距更加明显，Inkling只有63.8%，Kimi K2.6和GLM 5.2分别达到71.3%和82.7%。当然，Inkling也有自己的长项。它在网页应用设计、音频理解和安全性评测中表现不错，在部分数学任务上也能超过Kimi和DeepSeek。只是从综合推理、编程和智能体能力来看，它目前很难被归入开放模型的第一梯队。在Tinker平台上，64K版本Inkling每100万Prefill Token收费1.87美元，每100万Sample Token收费4.68美元。前者可以粗略理解为输入成本，后者接近生成成本，而且这已经是“限时五折价”。256K版本的价格更高，分别达到3.74美元和9.36美元。作为对比，Kimi K2.6官方API每100万输入和输出Token分别收费0.95美元和4美元，GLM5.2分别为1.4美元和4.4美元。Tinker同时提供训练和采样服务，与普通模型API并非完全相同的计费口径。但按照上述价格粗略比较，Inkling的预填充价格接近Kimi K2.6的两倍，生成价格也高于Kimi K2.6和GLM5.2，暂时没有体现出价格优势。于是，Thinking Machines的首款模型呈现出一种有些微妙的局面：架构参考DeepSeek，后训练借力Kimi，综合性能没有超过中国头部开放模型，调用价格反而更贵。考虑到穆拉蒂和Thinking Machines的背景，这样的选择便更加耐人寻味。如果Inkling来自一家普通的AI创业公司，借鉴DeepSeek、借助Kimi训练，或许还没有这么耐人寻味。偏偏它来自Thinking Machines——一家几乎可以称为“OpenAI校友会”的公司。2025年2月，Thinking Machines正式亮相时，团队只有约30人，其中大约三分之二来自OpenAI，其余成员主要来自Meta和Mistral。创始团队一度包括OpenAI联合创始人John Schulman、OpenAI前研究副总裁Barret Zoph，以及Lilian Weng、Andrew Tulloch和Luke Metz等研究人员。这些人分别参与过OpenAI的强化学习、后训练、预训练、安全和推理研究。路透社当时甚至直接形容，穆拉蒂从前东家挖走了至少20名研究人员。站在这群OpenAI校友中间的穆拉蒂，当然是最特殊的一个。她于2018年加入OpenAI，先后参与DALL-E、Codex、ChatGPT和Sora等产品，2022年升任首席技术官，负责协调研究、模型训练、安全和产品落地。2023年11月，OpenAI董事会突然罢免Sam Altman后，穆拉蒂还曾短暂担任临时首席执行官。她的角色更接近技术和产品的总负责人，对OpenAI的模型研发流程和产品化路径有着完整了解。换句话说，Thinking Machines从成立之初就不缺OpenAI经验。穆拉蒂和她的团队知道一家顶级闭源实验室如何开发模型，也亲历了ChatGPT从研究成果变成全球产品的全过程。当这群人离开OpenAI，从零搭建自己的技术体系时，外界自然会期待他们拿出一条带有OpenAI印记的路线。结果，Inkling最明确的技术来源却指向了中国。这很容易被理解成一个戏剧性的信号——最了解OpenAI的一群人离开OpenAI后，最终选择了中国模型的技术蓝图。OpenAI近年来的前沿模型全部采用闭源路线，外界拿不到模型权重，也不了解完整的架构、训练数据和后训练方案。穆拉蒂即使熟悉OpenAI内部技术，也不能把前东家的商业机密直接搬进新公司。DeepSeek和Kimi则公开了权重或技术报告，架构、训练方法和工具链都可以合法研究和复用。Inkling本身也是一款开放权重模型。对于一家想要建设开放模型生态的公司来说，从DeepSeek、Kimi等开放模型中吸收成熟方案，属于顺理成章的工程选择。今天开发一款开放模型，完全避开中国团队已经公开的成果，反而要付出更高的试错成本。因此，Inkling借鉴中国模型，并不能直接证明穆拉蒂认为DeepSeek的技术全面领先OpenAI。双方公开程度不同，可供借鉴的条件也完全不同。但这件事依然释放了一个清晰的信号：至少在开放权重领域，中国模型已经成了美国AI团队的重要参考系。所以，借鉴中国模型并不难解释。真正需要回答的问题是：Thinking Machines吸收了现成的架构和训练经验，为什么最终做出的Inkling性能更弱、价格更高？穆拉蒂拥有顶尖团队、充足资金和英伟达最新的训练系统。她没有理由看不到Inkling与中国模型之间的性能和价格差距。既然如此，“贵替”很可能就是一个经过计算的选择。按照Thinking Machines获得的待遇，Inkling原本不该只是一款“够用”的模型。2025年7月，公司尚未推出任何产品，就完成了20亿美元种子轮融资，估值达到120亿美元，投资方包括安德森·霍洛维茨、英伟达、AMD和简街等。四个月后，Thinking Machines又传出新一轮融资谈判，目标估值高达500亿美元，尽管交易最终没有官宣完成，外界已经将它视为OpenAI和Anthropic的潜在对手。因此，当Inkling以一款性能不如中国模型、价格还更贵的产品亮相时，难免显得低于预期。可从商业角度看，穆拉蒂可能从一开始就没打算用它争夺基准评测第一名。Thinking Machines公司强调的是开放权重、多模态能力和可定制性，希望企业通过Tinker对它进行微调，把Inkling改造成客服、编程助手、行业智能体等专用模型。穆拉蒂押注的市场，对基准评测第一名没有那么执着。企业更在意模型能否私有部署、能否掌握数据、能否按照自己的业务继续训练。此前，这类需求很大一部分被中国开放模型接住了。美国的OpenAI和Anthropic长期坚持闭源，Meta的Llama 4表现不及预期后，也逐渐收缩开放路线。与此同时，DeepSeek、Kimi、Qwen和GLM持续开放权重，性能越来越接近美国闭源模型，价格却低得多。根据OpenRouter向CNBC提供的数据，2026年2月以来，中国模型在美国企业经由该平台调用的Token中，每周占比都超过30%，最高一度达到46%。2025年上半年的平均占比还只有4.5%。Cursor开发Composer 2时测试了多款基础模型，最终选择Kimi K2.5，理由也很直接——它在评测中表现最强。桥水基金则通过Tinker微调阿里的Qwen，得到的定制模型以更低成本超过了部分顶级闭源模型。中国开放模型由此成了美国企业降低AI成本的一条捷径。只不过，这条路正在承压。与此同时，美国对中国AI模型的监管氛围正在收紧。相关部门已经围绕数据安全、模型来源和供应链风险发出警告，部分使用中国模型的企业也受到调查。即便尚未形成统一限制，政策上的不确定性已经足以影响企业选择，尤其是涉及政府业务和敏感数据的公司。它是一款美国公司开发、采用Apache 2.0许可证、支持私有部署和定制的开放权重模型。美国企业选择它，不必担心使用中国模型引发的政治争议，也更容易通过政府客户和大型公司的合规审查。Inkling真正的价值，来自这种合规确定性。Thinking Machines吸收DeepSeek和Kimi的公开成果，再把它们转化成一款由美国公司提供的模型。Inkling不需要在所有基准评测中击败中国模型，只需要成为那些不敢继续使用中国模型的美国企业可以接受的选择。这也解释了它为什么敢于更贵。政策替Inkling缩小了竞争范围，性能和价格上的差距便没那么致命。对于一些美国企业来说，一款稍弱、稍贵但风险较低的模型，已经足够。从这个角度看，Inkling更能证明穆拉蒂懂得做生意。不过，这套生意成立的代价，可能由美国企业承担。美国之外的公司仍然可以自由选择GLM、Kimi和DeepSeek，在更强、更便宜的基础模型上开发产品；美国企业却可能被迫采用性能稍弱、价格更高的本土替代品。基础模型的能力差距会继续传递到微调后的产品中，最终形成结构性的竞争劣势。华盛顿原本希望用限制保护美国AI公司，结果可能先替Inkling这样的“贵替”创造了市场。对穆拉蒂来说，“一般般”已经够了。对美国AI产业来说，这份“够用”则意味着成本的升高和竞争力的下降。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.钛媒体APP 2026-07-29 14:00:27DeepTech深科技 2026-07-29 18:48:44智东西 2026-07-29 10:19:17智东西 2026-07-29 22:10:34机器之心Pro 2026-07-29 15:45:07机器之心Pro 2026-07-29 14:08:55虎嗅APP 2026-07-30 05:09:12量子位 2026-05-12 03:08:58量子位 2026-07-08 15:17:55英国那些事儿 2026-07-30 00:28:54钛媒体APP 2026-04-03 17:11:08量子位 2026-06-07 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在樱花飘落的季节，一所看似普通的私立学校——影之森学院，正迎来新学期的开始。然而，这所学校并非表面那么简单，它是一所专门培养忍者的秘密学院。今天，我们将走进忍者校园第一集，揭开这个隐藏在现代都市中的忍者世界的神秘面纱。

平凡校园下的秘密

影之森学院坐落在城市郊区，外观与普通高中无异，拥有现代化的教学楼、宽敞的操场和藏书丰富的图书馆。然而，只有通过特殊结界才能发现，校园深处隐藏着传统的忍术训练场、暗部办公室和秘密档案室。新入学的学生们对此一无所知，他们只知道自己考入了一所重点学校，却不知道自己即将踏上一条成为忍者的道路。

初入忍道的新生

主角林风是一名普通高中生，因优异成绩获得影之森学院的全额奖学金。入学第一天，他便遇到了改变他一生的导师——影部老师。影部老师看似和蔼可亲，实则是一位经验丰富的忍者大师。在开学典礼上，影部老师宣布："欢迎来到影之森学院，在这里，你们不仅要学习普通课程，更要掌握忍者的技艺与精神。"这句话让林风和其他新生感到困惑，却也点燃了他们的好奇心。

忍者校园第一集展现了学生们从迷茫到接受现实的过程。林风遇到了性格活泼的夏雨和沉稳的雷震，三人组成了"新芽小队"，开始了他们的忍者之旅。在基础忍术课上，他们学习了查克拉控制、体术和幻术的基本知识，这些都是成为忍者的必备技能。

第一次任务

随着课程的深入，学生们迎来了他们的第一次实战任务——找回校园内失落的"记忆之石"。这块看似普通的石头据说记载着影之森学院的历史秘密。林风和小队成员们运用刚学到的忍术，在校园中展开了搜寻。在这个过程中，他们不仅锻炼了技能，更学会了团队合作和临场应变。

任务途中，他们遭遇了来自"暗影组织"的干扰。这个神秘组织似乎对影之森学院有所图谋。经过一番智斗和武斗，林风和小队成功找回了记忆之石，并揭开了学院的部分历史。这次经历让他们深刻体会到作为忍者的责任与使命。

忍者校园第一集以林风站在训练场上，望着远方的夕阳结束。他回想起这一天的经历，从最初的困惑到现在的坚定，心中暗暗发誓要成为一名优秀的忍者，保护影之森学院和其中的秘密。下一集，他们将面临更加严峻的挑战，敬请期待。

忍者校园的故事才刚刚开始，在这个融合了现代校园与古老忍术的世界里，每一个角色都有自己的成长和使命。影之森学院不仅是传授知识的地方，更是培养守护者的摇篮。随着故事的深入，我们将看到更多精彩的忍术对决、深刻的人物成长和引人入胜的剧情发展。

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在日本当代陶艺界，石平太郎是一位备受瞩目的艺术家。他以精湛的技艺和独特的艺术视角，将传统日式陶艺与现代审美完美融合，创造出既具有东方韵味又不失现代感的作品。石平太郎的艺术之路始于故乡京都，那里深厚的陶瓷文化底蕴为他提供了丰富的创作灵感。

艺术成长历程

石平太郎出生于一个陶艺世家，自幼便与泥土为伴。他的父亲是当地知名的陶艺家，从小教导他掌握陶艺的基本功。在京都艺术大学学习期间，石平太郎系统研究了日本传统陶艺的历史与技法，特别是乐烧、备前烧等古老工艺。这段经历为他日后的创作奠定了坚实基础。毕业后，他并没有局限于传统技法，而是开始尝试将现代艺术理念融入陶艺创作中。

艺术风格与特点

石平太郎的作品以简约而不简单的美学著称。他善于运用自然釉色，通过控制烧制温度和时间，创造出丰富多变的釉面效果。他的作品线条流畅，造型优雅，既有实用功能，又具备极高的艺术价值。特别值得一提的是，石平太郎在创作中非常注重"侘寂"美学的体现，追求残缺之美和不完美中的完美。这种理念使他的作品在众多现代陶艺中独树一帜。

在创作手法上，石平太郎勇于创新。他尝试将金属、木材等其他材质与陶瓷结合，拓展了陶艺的表现边界。他的作品既有传统茶器的精致，又有现代雕塑的张力，展现出跨时代的艺术魅力。